ЗАВИСИМЫЕ И НЕЗАВИСИМЫЕ ПЕРЕМЕННЫЕ: ПОНЯТИЕ И ПРИМЕРЫ - НАУКА - 2026

В зависимые и независимые переменные являются двумя основными переменными любого эксперимента или исследования. Независимый (VI) - это тот, который изменяется или контролируется для изучения своего воздействия на зависимую переменную (VD). Зависимая - это переменная, которая исследуется и измеряется.

Затем их можно рассматривать как причину (независимая переменная) и следствие (зависимая переменная). Независимое контролируется экспериментатором, а зависимое изменяется в ответ на независимое. Приведем пример:

Мы хотим провести исследование, чтобы изучить влияние употребления алкоголя на артериальное давление. Ежедневное потребление алкоголя будет независимой переменной (причиной), а артериальное давление - зависимой переменной (следствием).

Другие примеры:

-Влияние табака на физическое сопротивление. Потребление табака (VI), физическая устойчивость (DV).

-Влияние потребления сахара на вес. Расход сахара (VI), вес (DV).

В этой статье о научном методе вы можете узнать больше о том, как эти переменные используются в научных исследованиях.

Понятие независимой переменной и зависимой переменной, как их идентифицировать?

Независимая переменная

Независимая переменная (VI) - это переменная, которая изменяется или контролируется, чтобы увидеть ее влияние на зависимую переменную (VD). Например, одно исследование хочет измерить влияние роста на вес. Рост VI, вес RV.

Он может стоять сам по себе, и на него не влияют никакие действия экспериментатора или другие переменные внутри самого эксперимента; отсюда и название «независимый».

Это переменная, которой экспериментатор может систематически управлять или манипулировать, чьи контролируемые изменения оказывают прямое влияние на зависимую переменную.

С математической точки зрения, они являются входными элементами уравнения или модели исследования, и они представлены на оси абсцисс (x) на графике.

Другими словами, это предполагаемая «причина» изучаемых отношений. Как правило, в качестве независимой переменной выбирается только одна, чтобы избежать воздействия на зависимую переменную одновременно нескольких факторов.

Если бы это случилось, было бы трудно определить и измерить, какие из модификаций «независимых» переменных вызывают изменения в наблюдаемом поведении.

Независимая переменная также известна как контролируемая переменная или прогностическая переменная в зависимости от типа исследования.

Зависимая переменная

Зависимая переменная (VD) - это та, на которую влияет независимая переменная (VD). Дело в эффекте, в том, что измеряется. Например, в исследовании вы хотите измерить количество солнечного света, которое получает растение, и его высоту. Количество солнца - это VI, это причина. Высота растения будет DV, эффект, который измеряется.

Это центр общего исследования, в котором экспериментатор фокусирует свои наблюдения и измерения, чтобы увидеть, как его поведение реагирует на контролируемые изменения. Другими словами, это предполагаемый «эффект» изучаемых отношений.

Он представлен на оси ординаты (y) графика, поскольку они являются выходными элементами функциональной модели или уравнения. Изменения, наблюдаемые в этой переменной, тщательно фиксируются как основная часть результатов эксперимента.

В зависимости от типа исследования он также может называться экспериментальной переменной, переменной измерения или переменной отклика.

Определение зависимых и независимых переменных (с примерами)

Простое название «зависимый» или «независимый» может создать впечатление, что не требует дополнительных объяснений, чтобы понять его природу, поскольку его определения кажутся очень простыми и универсальными.

Правильная идентификация переменных исследования может сбивать с толку или быть не столь очевидной, особенно в социальных или поведенческих науках. По этой причине чрезвычайно важно управлять различиями, чтобы гарантировать, что результаты актуальны и значимы.

Многие ученые не рекомендуют использовать термины «зависимый» и «независимый» для исследований, которые не являются экспериментальными или соответствуют научным методам.

Тем не менее, они остаются частью методологического подхода, наиболее часто используемого в социальных исследованиях.

Следующее упражнение представляет собой быстрый способ идентифицировать или различать выбранные переменные, вставляя имена исследуемых переменных в предложение таким образом, который имеет смысл:

• / He / Los вызывает изменение в / them, и / он / them не может вызвать изменения в / them.

Примеры

1 - Используя следующие 2 переменные из исследования, «положительные комментарии» и «самооценку», с предлагаемым упражнением, оно будет выглядеть следующим образом: Положительные комментарии вызывают изменение самооценки, и невозможно, чтобы самооценка могла вызвать изменения. в положительных комментариях.

С более логической и научной точки зрения вышеупомянутое предложение имеет большой смысл и работает, чтобы проиллюстрировать идентификацию и различие между зависимыми и независимыми переменными.

Как упоминалось в предыдущих пунктах, при более глубоком изучении с социальной или психологической точки зрения можно было бы обсудить случаи, когда хорошая самооценка может оказывать положительное влияние на людей, что может быть выражено в положительных комментариях.

2- В предложенном упражнении «Воздействие большего количества солнечного света увеличивает уровень счастья у рабочих, которые остаются в закрытых офисах весь день», воздействие солнца будет независимой переменной, а уровень счастья - зависимой переменной.

Независимых можно контролировать с помощью времени воздействия (часы, дни, недели), а зависимых - с помощью множественной шкалы, где рабочих спрашивают в конце дня просто, как они себя чувствуют.

3- В вопросе «Каковы преимущества или отягчающие факторы социальных сетей у детей?», Очевидно, можно определить социальные сети как независимую переменную, поскольку предполагается, что они оказывают положительное или отягчающее воздействие на детей. Этот эффект и предлагается в качестве объекта исследования, поэтому он является зависимой переменной.

4- Сколько воды проходит через кран при разных отверстиях?: Независимой переменной будет открытие крана, контролируемое как закрытое, приоткрытое, полуоткрытое и полностью открытое. Зависимой переменной будет расход воды, измеренный в литрах в минуту.

5 - Электродвигатель вращается быстрее при увеличении напряжения: электрическое напряжение регулируется в вольтах, независимая переменная. Скорость вращения измеряется в оборотах в минуту, зависимая переменная.

Ссылки

1. Карл Л. Вуэнск (2004). Независимые переменные и зависимые переменные. Университет Восточной Каролины - факультет психологии. Восстановлено с core.ecu.edu.
2. Роберт В. Лабари (2017). Организация вашей исследовательской работы по общественным наукам: независимые и зависимые переменные. Университет Южной Калифорнии - Библиотеки USC - Руководства по исследованиям. Восстановлено с libguides.usc.edu.
3. Тодд Хелменстайн (2017). В чем разница между независимыми и зависимыми переменными? Независимые и зависимые переменные. МысльCO. Получено с сайта thinkco.com.
4. Graphic Totorial что такое независимые и зависимые переменные? Получено с nces.ed.gov.
5. Управление честности исследований (ORI). Пример случая для независимых и зависимых переменных. Примеры учебных программ ORI - Основные исследовательские концепции. Восстановлено с ori.hhs.gov.
6. Друзья науки. Переменные в вашем проекте Science Fair. Получено с сайта sciencebuddies.org.
7. Андейл (2014). Зависимая переменная: определение и примеры / Независимая переменная (лечебная переменная) Определение и использование. Статистика Как. Восстановлено с сайта statisticshowto.com.