КОЛИЧЕСТВЕННАЯ ПЕРЕМЕННАЯ: ПРИМЕРЫ, ВИДЫ И ХАРАКТЕРИСТИКИ - НАУКА - 2026

Количественная переменная является одним образована числами, процентов или отсчетов. Например: баллы в школе (от 1 минимальный балл до 10 максимальный), количество родственников (1,2,3,4,5,6 …), количество деревьев в лесу (1000, 5000 , 1 миллион), количество эритроцитов, баланс банковского счета …

Количественная переменная - это математический термин, который полагается в первую очередь на числовую величину перед любыми другими аргументами при проведении расследования. Эта переменная используется в основном при оценке статистики исследований и при разработке методологических проектов.

Возьмем, к примеру, расследование; Мы хотим исследовать, как песо (количественная независимая переменная) влияет на сумму сэкономленных денег (количественная зависимая переменная).

Напротив, переменные, которые что-то описывают или указывают на качество, являются качественными. Например, цвет волос, национальность или национальность.

В отличие от качественных переменных, количественная переменная не выражает каких-либо атрибутов продукта. Вместо этого он фокусируется только на числовом значении, которое изучается. В алгебре также часто используются количественные переменные.

Эта переменная включает все числовые значения, такие как количество, проценты и числа. Как правило, для определения того, является ли переменная количественной или нет, вы можете попробовать добавить к значению дополнительное число. Если к значению можно добавить больше чисел, это количественная переменная; если нет возможности добавить, то качественный или категоричный.

характеристики

Функция анализа

Количественная переменная - незаменимый инструмент для анализа данных, полученных при статистическом исследовании или в алгебраической задаче. Количественная ценность выражает ценность продукта, человека или общей ценности в рамках исследования.

В отличие от качественных значений, количественные переменные не относятся к именам и не придают определенной идентичности фигуре. Они используются только в числовом масштабе как мера присвоения значения.

Пояснительная функция

Количественные переменные служат для объяснения конкретных характеристик исследовательской группы. То есть, если проводится исследование компании, количественная переменная - это та переменная, которая служит для определения среднего возраста всех изучаемых людей или среднего роста всей группы.

Короче говоря, количественная переменная представляет собой числовую характеристику изучаемой группы или отдельного человека.

Типы

Дискретная количественная переменная

Переменная, которая может иметь только конечное число значений, определяется как дискретная переменная. Хотя большинство дискретных переменных являются качественными (учитывая ограниченный характер качественного элемента), существуют также количественные дискретные значения.

Например, определенные значения, такие как средний балл, полученный на экзамене, считаются дискретными переменными. Причина в том, что значения баллов конечны. Во многих культурах ученика оценивают по шкале от 1 до 10.

При изучении оценок, полученных в классе, этот диапазон значений представляет собой дискретное количественное значение. Любой тип значения исследования, которое не может быть разделено на бесконечные десятичные дроби, но которое представляет собой количественную переменную, считается дискретной количественной переменной.

Непрерывная количественная переменная

Непрерывная переменная - это переменная, которая может иметь бесконечное количество значений. Он не обязательно должен иметь все значения (то есть от -infinity до бесконечности), но он может иметь любое значение в этом диапазоне.

Непрерывная количественная переменная может иметь любое значение между двумя числами. Например, в исследовании населения, в котором необходимо измерить средний рост людей, данные могут давать любое значение от 0 до 4 метров.

Этот диапазон от 0 до 4 включает бесконечное количество значений, если смотреть с десятичной точки зрения. То есть непрерывная количественная переменная может быть 0,001, 0,000001, 0,0002 и т. Д.

В общем, почти все количественные переменные обычно являются непрерывными переменными, но есть определенные исключения, которые не позволяют им быть. Это происходит, в частности, когда значение нельзя разделить на десятичные дроби.

Примеры количественных переменных

- Количество членов семьи (1 человек, 2 человека, 6 человек).

- Аналогично количество кур в сарае (2500, 3000 или 5000 кур).

- Стоимость объекта (100, 200, 300 долларов).

- С другой стороны, рост человека (1,67 см; 1,70 см, 1,56 см).

- Вес или масса тела (5 кг; 10 кг; 15 кг)

- Количество раундов в схватке (1 раунд, 2 раунда, 3 раунда).

- Скорость, достигаемая автомобилем за определенный период времени (20 км / ч, 40 км / ч, 60 км / ч).

- Размер экрана (15 дюймов, 32 дюйма, 42 дюйма).

- Степень или объем алкоголя в напитке (13,5%, 20%, 40%).

- Примеры в реальных исследованиях

Большинство исследований, проводимых в мире, представляют количественные переменные. Это дает возможность конкретизировать определенные характеристики исследуемого. Количественные переменные часто встречаются в научных исследованиях и исследованиях рыночных цен.

Анкетные исследования

Одним из наиболее распространенных методов, используемых компаниями во всем мире, является метод анкетирования, который заключается в создании анкеты и присвоении каждому ответу числового значения. Этот вопросник рассылается по электронной почте или в цифровом виде большому количеству клиентов.

Полученные ответы собираются для создания информационной базы данных по каждому вопросу. То есть, когда компания хочет знать, как ее клиенты воспринимают их личное внимание, они задают вопрос в анкете, предлагая им присвоить значение от 1 до 10.

Например, в этом исследовании воздействия музыки на людей, страдающих хронической болью, все результаты были получены с помощью анкет. То есть все ответы испытуемых являются количественными величинами.

Все полученные ответы усредняются для получения количественной переменной, которая представляет собой совокупность ответов, полученных с помощью вопросников.

Корреляционное исследование

Корреляционное расследование - это метод расследования, который служит для определения влияния одной организации на другую. Во многих случаях компания может провести такое расследование, чтобы определить отношения между одним внутренним отделом и другим.

Это генерирует определенное значение в виде количественной переменной, которая представляет эффект, который один отдел оказывает на другой.

Этот результат позволяет компании определить, какой отдел работает наиболее эффективно и получает ли он максимальную отдачу от персонала в каждом подразделении.

В этом корреляционном исследовании, целью которого является психологическое изучение знаний и оценка непредвиденных обстоятельств, количественное значение N = 1,161 используется для определения общей ценности двух методов, используемых в исследовании.

Экспериментальное исследование

Экспериментальные исследования обычно полностью основываются на теоретической концепции. Обычно это научные исследования, которые служат для проверки определенной теории.

Например, в этом исследовании диапазона резонаторов, соединенных с их источником магнитным способом для передачи энергии без использования проводов, для исследования используется количественная переменная. В данном случае это коэффициент детерминации, равный 0,9875.

Анализ, проводимый в рамках этого типа исследования, должен дать достаточно данных, чтобы теория или предположение были одобрены или отклонены. Во многих случаях эти исследования представляют собой любой эксперимент, в котором ученый манипулирует одной переменной, а остальные контролирует или оставляет на волю случая.

Эти эксперименты обычно проводятся в контролируемой среде, и когда в них участвуют субъекты, ученый работает с одной группой за раз. Группы распределяются случайным образом, и полученные результаты количественно фиксируются.

Чтобы результаты были полностью желаемыми, важно иметь четкое представление о переменных, которые необходимо исследовать, и о том, какие результаты должны быть получены. Таким образом, экспериментальное исследование может быть выполнено таким образом, чтобы достичь желаемой цели.

Ссылки

1. Типы переменных, Государственный университет Нью-Йорка в Освего, (nd). Взято с oswego.edu
2. Качественный и количественный, Южный университет Луизианы, (nd). Взято с сайта southeastern.edu.
3. Статистика, Т.А. Уильямс, Д.Р. Андерсон и ди-джей Суини для Encyclopaedia Britannica, 2018. Взято с Britannica.com
4. Количественная переменная, Stat Trek, (nd). Взято с сайта stattrek.com
5. Количественные переменные (числовые переменные) в статистике, Statistic How To, 2013. Взято с сайта statisticshowto.com