Теория выборки , статистической, является выбором подмножества единиц в данной группе (известное как статистическая совокупность). Цель состоит в том, чтобы определить общие характеристики всех индивидов, но руководствуясь атрибутами выбранных в выбранном подмножестве, без изучения всей популяции.
Проводимое наблюдение направлено на определение одной или нескольких наблюдаемых характеристик в объектах или людях, подлежащих изучению, которые статистически представлены как независимые единицы. В сочетании с выборкой для проведения исследований применяются теории статистики и вероятности.
Простая выборка
Простая вероятностная выборка состоит из выборки из статистической совокупности, в которой каждый элемент имеет одинаковую возможность быть выбранным случайным образом. В этом методе выборка населения не разделяется на несколько частей или на разделы.
Следовательно, любую пару элементов можно выбрать с равной вероятностью. То есть, если из выборки выбрана единица, следующая будет выбрана с той же вероятностью, что и любой другой вариант.
Такой случайный выбор значений сводит к минимуму предпочтение какой-либо единицы или отдельного человека в данной выборке, создавая случайную среду для выполнения необходимого анализа. Кроме того, его использование упрощает анализ результатов.
Вариация результатов, полученных между отдельными людьми, обычно является хорошим индикатором результата в целом: если дисперсия получена в выборке из 10 человек, взятых из популяции в 100 человек, весьма вероятно, что это число будет таким же или аналогичным в совокупности 100 человек.
пример
Если будет получена выборка из 10 человек из населения любой страны, наиболее вероятно, что всего будет получено 5 мужчин и 5 женщин.
Однако в этом типе случайной выборки обычно выбираются 6 человек одного пола и 4 человека другого пола, учитывая количество людей в популяции.
Другой способ взглянуть на простую выборку - взять класс из 25 человек, записать их имена на бумаге и положить их в сумку.
Если 5 работ будут выбраны из этого пакета без просмотра и случайным образом, то люди, которые выйдут из этого пакета, будут представлять собой простую выборку из общей совокупности аудитории.
Двойная выборка
Двойная статистическая выборка была создана, чтобы придать больший уровень глубины результатам, полученным с помощью простой выборки. Этот метод обычно используется для больших статистических совокупностей, и его использование представляет собой изучение дополнительных переменных к тем, которые были получены при простой выборке.
Этот метод также часто называют двухэтапным отбором проб. Его использование имеет главное преимущество - получение более конкретных результатов и меньшую вероятность ошибок.
Обычно двойная выборка используется, когда результаты, полученные на основе простой выборки, не представляются как решающие или когда они оставляют сомнения у статистиков.
В этом случае дополнительная выборка получается из той же статистической совокупности, из которой была получена первая, и результаты сравниваются между двумя, чтобы проанализировать их и уменьшить погрешность.
Двойная выборка широко используется при оценке характеристик определенных товаров массового производства (например, игрушек) и при контроле качества компаний, выпускающих продукцию, подверженную заводским ошибкам.
пример
Выборка размером 100 единиц получается из партии 1000 игрушек. Оцениваются характеристики 100 извлеченных единиц, и определяется, что результаты недостаточно убедительны, чтобы решить, следует ли выбросить партию игрушек или отнести в магазины.
Как следствие этого, из той же партии из 1000 игрушек отбирается дополнительная выборка еще на 100 игрушек. Он снова оценивается, и результаты сравниваются с предыдущими. Таким образом определяется, является ли партия дефектной или нет, и она упаковывается или выбрасывается, в зависимости от анализа результатов.
Множественная выборка
Множественная выборка считается дополнительным расширением двойной выборки; однако это не часть того же процесса. Он используется для всесторонней оценки результатов, полученных на образце, до принятия окончательного решения.
В этой выборке, также известной как многоступенчатая выборка, принято начинать с большой выборки и с низкой стоимостью исследования. В этом типе практики выборка обычно собирается путем получения страт, а не отдельных единиц; то есть выбирается пара объектов или людей, а не только один.
После выбора каждой страты полученные результаты изучаются и выбираются еще одна или две страты, чтобы повторно изучить результаты и затем сравнить их друг с другом.
пример
Австралийский статистический институт провел расследование, в ходе которого население разделилось на районы сбора и произвольно выбрало некоторые из этих районов (первый этап выборки). Затем каждая зона была разделена на блоки, которые выбираются случайным образом внутри каждой зоны (второй этап выборки).
Наконец, в каждом блоке выбирается район проживания каждого домохозяйства и домохозяйства выбираются случайным образом (третий этап выборки). Это позволяет избежать перечисления жилых зон всех домов в регионе и сосредоточиться только на жилых домах, расположенных в каждом блоке.
Важность отбора проб
Выборка - один из важнейших инструментов статистического исследования. Этот прием позволяет сэкономить средства и сэкономить много времени, позволяя распределить бюджет по другим направлениям.
Кроме того, различные методы выборки помогают статистикам получать более точные результаты в зависимости от типа населения, с которым они работают, от того, насколько специфичны атрибуты, которые необходимо изучить, и насколько глубоко они хотят проанализировать выборку.
Кроме того, выборка - это настолько простой метод использования, что он даже облегчает доступ к статистике для людей, мало осведомленных в этой области.
Ссылки
- Двойная выборка для оценки отношения, PennState College, (nd). Взято с psu.edu
- Двойная, множественная и последовательная выборка, Государственный университет Северной Каролины, (nd). Взято с ncsu.edu
- Простая случайная выборка (nd). Взято с investopedia.com
- Что такое двойная выборка? - (nd). Взято с nist.gov
- Что такое множественная выборка? - (nd). Взято с nist.gov
- Выборка, (nd), 19 января 2018 г. Взято с wikipedia.org.
- Многоступенчатая выборка, (nd), 2 февраля 2018 г. Взято с wikipedia.org.