- Определение понятия населения
- характеристики населения
- Погода
- Количество
- Космос
- гомогенность
- Определение концепции образца
- Отбор проб
- Размер образца
- Преимущества изучения образца
- Ссылки
Населения и методика исследования представляют собой группы людей , которые имеют общие характеристики и проанализированы статистические данные для получения данных , представляющих интерес.
Сама по себе статистика не может иметь смысла как точная наука. По этой причине и популяции, и выборки важны для их существования.

Под популяцией можно понимать совокупность людей или элементов, над которыми будут проводиться наблюдения.
Эта группа конечна или бесконечна и может состоять, среди прочего, из людей, издателей, телевизионных программ, животных, видов растений (Punta, 2017).
Выборка, в свою очередь, представляет собой подмножество, полученное из совокупности, в которой будет проводиться исследование (David, 2017).
Это выбирается с использованием различных методов, включая случайность, стратификацию или систематизацию. Процесс отбора пробы известен как отбор проб.
Выборка использует математические и логические формулы для выбора репрезентативного сегмента населения. Кроме того, он устанавливает параметры, процедуры и критерии для проведения указанного отбора.
Выборка отвечает за выбор группы лиц, которые могут точно представить определенные данные, общие для всего населения.
Определение понятия населения
Популяция - это общая или совокупная группа элементов, индивидов или показателей, которые имеют общие черты в данном контексте.
Эти особенности необходимо учитывать при выборе лиц, которые будут частью исследуемой популяции (BMJ Publishing Group, 2017).
характеристики населения
Любое статистическое исследование должно учитывать следующие особенности или параметры при выборе исследуемой популяции:
Погода
Время - это хронологический момент нахождения исследуемой популяции. Важно определить, находится ли популяция, которую вы хотите изучить, в хронологическом порядке пять лет назад или, наоборот, в настоящее время.
Статистическое исследование может изучать население в течение многих лет и поколений с целью выявления соответствующей информации с течением времени.
Количество
Этот показатель относится к количеству людей, составляющих население, то есть к его численности.
Размер популяции - один из наиболее важных аспектов исследования, поскольку он определяет размер сегментов исследования (выборок).
С другой стороны, размер исследуемой популяции будет зависеть от наличия времени и ресурсов у исследовательской организации.
Космос
Пространство - это физическое место, где находится исследуемое население. Как и размер населения, размер исследуемой области будет зависеть от времени и ресурсов, имеющихся у исследователя.
гомогенность
В этом пункте говорится о сходстве черт выбранных членов по отношению к теме исследования.
Определение концепции образца
Выборка - это конечный и важный сегмент или подмножество, взятый из генеральной совокупности. В рамках любого исследовательского процесса широкого спектра очень важно выбрать образец.
Это связано с тем, что изучение больших групп людей требует больших вложений денег, времени и усилий (Inc, 2017).
Как правило, выборок бывает достаточно, чтобы получить представление обо всем населении. При тщательном выборе ваше исследование может дать данные, репрезентативные для населения в целом.
Отбор проб
Взятие пробы может быть различным, в зависимости от интересов исследователя. Качество исследования и характеристики, которые будут проанализированы, будут определять тип выборки (López, 2004).
Образцы можно выбрать с помощью следующих методов:
1 - Случайный : этот метод выборки основан на непредсказуемом отборе членов совокупности. Он характеризуется тем, что все члены населения имеют равные возможности быть частью выборки.
2 - Стратификация : стратификация состоит из разделения на группы или слои населения. Эти группы формируются с учетом исследуемых признаков. Каждый из этих слоев выбирается пропорционально населению.
3 - Систематический: этот метод выборки начинается с определения модели для отбора людей из популяции. Критерии отбора, устанавливаемые этим методом, почти всегда числовые. Например, исследователь может опросить одну женщину из каждых десяти, заходящих в супермаркет.
Размер образца
Размер выборки относится к количеству лиц, которые будут включены в нее. Таким образом, количество лиц, включенных в выборку, будет зависеть от точности, которая должна быть достигнута при ее исследовании.
В идеале следует изучать более крупные выборки, поскольку они позволят получить более точные данные об общей популяции.
Однако размер выборки зависит от наличия у исследователя времени и ресурсов.
Большинство опытных исследователей рекомендуют включать в выборку не менее 30 человек. Однако, в зависимости от типа исследования, выборка может составлять от 10 до 20 процентов от общей популяции.
Преимущества изучения образца
Изучение выборки вместо изучения совокупности может дать следующие преимущества:
- Время : экономит время при изучении небольшой группы людей.
- Затраты : требуя меньшего количества ресурсов, это также позволяет снизить затраты в процессе исследования.
- Выполнимость : изучение всего населения почти всегда маловероятно. При изучении пробы гарантируется, что все члены пробы будут проанализированы.
- Постепенное увеличение : размер выборки можно увеличивать по мере увеличения ресурсов и времени, которые можно инвестировать в исследования. Это позволяет регулировать точность расследования, чего не происходит при изучении населения.
- Конкретный выбор : позволяет выбрать группу однородных характеристик, увеличивая возможности анализа наиболее значимых функций или характеристик особым образом.
Ссылки
- Издательская группа BMJ, L. (2017). Популяции и образцы. Получено из популяции: bmj.com
- (2017). Статистические решения. Получено из В чем разница между совокупностью и выборкой?: Statisticssolutions.com
- Inc., W. (2017). Деловой словарь. Получено из статистической выборки: businessdictionary.com
- Лопес, Польша (2004). ПРОБКА НАСЕЛЕНИЯ И ОТБОР ПРОБ. Нулевая точка.
- Пунта, У. (2017). Математический модуль III. Получено из популяции и выборок: contentsdigitales.ulp.edu.ar.
