ОПЕРАЦИОНАЛИЗАЦИЯ ПЕРЕМЕННЫХ: ПРОЦЕСС И ПРИМЕРЫ - НАУКА - 2025

Ввод в действие переменных состоит из логического процесса , посредством которого понятие , которые являются частью исследований разлагаются с целью сделать их менее абстрактными и более полезной для процесса расследования. Когда каждую переменную можно собрать, оценить и наблюдать, она становится индикатором.

По словам автора Мерседес Регуант, процесс введения в действие переменных - это процесс, в котором некоторые переменные заменяются более конкретными, которые представляют собой замененные. Примером этого процесса могут быть школьные оценки, которые действуют как необходимые индикаторы для расчета переменной успеваемости.

За счет операционализации переменных стремятся максимально раскрыть концепцию, чтобы повысить ее полезность в исследовательском процессе. Источник: pixabay.com

Переменная операционализируется с целью преобразования абстрактного понятия в эмпирическое посредством применения инструмента. Этот процесс важен, поскольку он помогает исследователю не экспериментировать во время подготовки своей работы и защищает его от частых ошибок в процессе расследования.

Некоторые переменные настолько специфичны, что не требуют ввода в действие; например, так обстоит дело с теми, которые определяют пол людей или цвета светофора как светофоры. Также не требуются операционализации переменные, которые определяют структуру и расположение органов в организме человека.

Операционализация переменных становится необходимой, когда их концептуализация является более сложной, обычно потому, что они связаны с абстрактными определениями, такими как образование, качество жизни и авторитет. Эти понятия могут иметь различное значение в зависимости от типа проводимого исследования или дисциплины исследователя.

Необходимость операционализации переменной должна быть установлена ​​исследователем, который должен принять во внимание масштаб переменных, чтобы определить, потребуется ли процесс операционализации во время исследования.

Шкала переменных состоит из сравнительной таблицы, в которой установлены основные характеристики каждой переменной, например, к какому типу она принадлежит, каково ее определение, каковы ее размеры и единицы измерения. Эта информация позволяет установить, какие переменные важны для проведения следственной работы.

Что такое переменные?

Принимая во внимание определение Линтона Фримена, можно установить, что переменные - это характеристики или наблюдаемые элементы данного объекта, которые восприимчивы к принятию различных значений и могут быть выражены в разных категориях.

Простым примером переменной может быть цвет, который, в свою очередь, можно разделить, среди прочего, на черный, белый, синий, зеленый или фиолетовый. Вес человека тоже может быть переменной: например, он может быть представлен в значениях 80, 70, 60 килограмм.

Количественные и качественные переменные

Переменные являются качественными по своей природе, когда их невозможно определить количественно. Например, это происходит в переменных абстрактных понятий, таких как справедливость как ценность, работа как достоинство, равные возможности или коррупция среди государственных служащих.

С другой стороны, переменные могут быть количественными, если их элементы имеют количественный или числовой характер, как это происходит, например, со средним возрастом убийц в основных столицах, финансовым уровнем людей, занимающихся ремесленными ремеслами, или средним студентов третьего курса, в том числе.

Важность переменных в научных и социологических методах

Важность переменных в научных и социологических методах неоспорима, поскольку все научные исследования вращаются вокруг них.

Фактически, некоторые авторы утверждают, что цель научной работы - обнаружить переменные и их величину с помощью тестов, которые проверяют существующие между ними отношения.

Следовательно, можно утверждать, что переменные используются на основных этапах научного исследования, поскольку они пронизывают все термины или операционные методы работы, такие как описание, анализ, классификация и объяснение.

Необходимо иметь в виду, что понятие переменной изначально наделено максимальной общностью; следовательно, все реальности и вещи мира (рассматриваемые как объекты науки) могут быть переменными.

Чтобы определить переменную как элемент, она должна иметь следующие аспекты:

- Имя.

- Какое-то словесное определение.

- Серия категорий.

- Процедура, которая включает классификацию по категориям наблюдаемого.

Следующий пример объясняет сказанное выше:

- Название: предпочтение относительно политических партий.

- Словесное определение: определенное пристрастие к любой из организаций, которые способствуют участию граждан в рамках демократической системы.

- Категории: соответствует PPC, APRA, PPT, PSU, другое, нет.

- Процедура классификации категорий: определите предпочтения в отношении политических партий через ответы опрошенных на следующий вопрос: «За какую политическую партию вы будете голосовать на следующих выборах?»

Типы переменных

Переменные можно каталогизировать следующим образом:

-В зависимости от уровня измерения

Они могут быть номинальными, порядковыми, пропорциональными, пропорциональными или интервальными. Наиболее выдающиеся характеристики каждого из них описаны ниже:

Номинальный

Номинальные переменные позволяют только классифицировать объекты; то есть они каталогизируют единственную связь между объектами, которым был присвоен номер. Эти переменные поддерживают отношение эквивалентности.

Например, в переменной «пол» цифра «1» используется для обозначения мужчин, а цифра «2» используется для обозначения женщин. Это означает, что все члены цифры 1 будут мужчинами, поэтому они поддерживают эквивалентное состояние.

Следовательно, отношение эквивалентности рефлексивно (a = a), симметрично (a = b, затем b = a) и транзитивно (если a = b и b = c, то a = c).

Порядковые числительные

Порядковые переменные позволяют классифицировать и упорядочивать, поэтому они устанавливают логическую последовательность, которая учитывает интенсивность самого атрибута.

Примером этого может быть следующее: если измеряется уровень удовлетворенности людей предоставлением услуг, связанных со здоровьем, шкалы «полное удовлетворение», «среднее удовлетворение», «незначительное удовлетворение» и « недовольство ».

Этот вид классификации отличается от номинальной, поскольку позволяет установить градацию или порядок в наблюдениях.

Разума или меры

В переменных пропорции или соотношения указаны предыдущие свойства, такие как упорядочение и классификация; однако добавляется возможность абсолютного или истинного нуля.

Это означает, что если объект, который измеряется, имеет нулевое значение, этот объект не имеет свойства, которое измеряется.

Эта переменная соответствует высшему уровню измерения. Для его анализа можно применить все методы предыдущих уровней, а также допускает среднее геометрическое и необходимые тесты для установления нулевой точки шкалы.

Интервал

Интервальные переменные позволяют измерять аспекты с учетом понятия равенства. В отличие от переменной отношения, он не принимает абсолютный ноль; однако он позволяет измерять расстояния между значениями, а также порядок, который ими управляет.

-В зависимости от типа обучения

Научные исследования, которые отвечают за анализ причинно-следственной связи явления, имеют следующие переменные: независимые, зависимые или вмешивающиеся.

Независимый

Независимые переменные представляют собой возможную причину.

Зависимые

Этот тип переменной представляет возможный эффект.

интервенты

Он соответствует тому, который вызывает третью переменную, которая действует между зависимой и независимой. Промежуточная переменная может облегчить понимание этой взаимосвязи.

-По происхождению переменной

Переменная может быть активной или атрибутивной.

активный

Переменная считается активной, когда исследователь ее проектирует или создает.

Атрибутивный

Если рассматриваемая переменная уже была установлена ​​(то есть существовала ранее), она считается атрибутивной.

-По количеству значений он представляет

В этом случае переменные могут быть непрерывными, дискретными, дихотомическими или политомическими.

Непрерывный

Непрерывные переменные представляют значения прогрессивно и допускают дробление, например возраст.

Сдержанный

Дискретные переменные - это переменные, которые принимают только значения, не допускающие фракционирования, например количество детей или количество беременностей. Эти значения должны принадлежать определенному числовому набору, чтобы их можно было рассматривать в рамках дискретных переменных.

Дихотомический

Когда переменная принимает только два значения, например пол, она определяется как дихотомическая.

Политика

В случаях, когда переменная принимает более двух значений, она называется политомической.

-По контролю исследователя переменной

Они могут быть управляемыми, управляемыми и неконтролируемыми.

Контролируемый

Управляемая переменная - это зависимая переменная, которая требует контроля со стороны исследователя, например, количество сигарет, потребляемых курильщиком в день, и его связь с заболеванием легких.

Не контролируется

В отличие от предыдущего, неконтролируемая переменная очевидна, когда она не учитывается исследователем при анализе.

-По степени абстракции

В соответствии с этой категоризацией переменные можно разделить на общие, промежуточные или эмпирические.

Общее

Общие переменные - это те, которые относятся к реальностям, которые не могут быть напрямую измерены эмпирически.

Средний

Переменные являются промежуточными, если выражают частичные измерения. Вследствие этого они ближе к эмпирической реальности.

Эмпирический

Что касается эмпирических переменных (также известных как индикаторы), они представляют собой наблюдаемые и измеримые аспекты или измерения прямым и экспериментальным путем.

Процесс ввода в действие переменных

По словам социолога Пола Лазарсфельда, работа переменных требует выполнения следующих этапов:

Первая фаза

На этом первом этапе определяется понятие переменной. Это имеет целью выразить основные черты эмпирической реальности через теоретическое понятие.

Вторая стадия

На этом этапе даются очень прямые спецификации ранее обнаруженной концепции. Этот процесс осуществляется путем анализа масштабов и практических аспектов этой концепции.

Эти аспекты включаются в концептуальное представление переменной или выводятся эмпирически из понимания различных отношений между ее значениями.

Например, Лазарсфельд устанавливает, что в переменной «производительность» можно выделить три измерения: качество продукции, скорость работы и прибыльность команды.

Третья фаза

На этом этапе следует выбрать показатели или конкретные эмпирические обстоятельства, которые достигают наибольшего измерения в исследовательских подразделениях.

Чтобы соответствовать этому этапу, необходимо довести ввод в действие до максимально возможного предела. Это достигается путем поиска всех ключей, которые могут быть использованы в эмпирической реальности в качестве образца измерения.

Например, параметром переменной «социальный класс» может быть «экономический уровень»; В этом случае показатели будут следующими: доход от городской и деревенской собственности, заработная плата, дивиденды от акций, проценты на капитал, получение ссуд и выплата долгов, среди прочего.

Четвертая фаза

Он состоит из построения индексов после выбора наиболее важных и подходящих индикаторов для исследования.

В некоторых случаях может случиться так, что каждому показателю присвоено разное значение. По этой причине необходимо построить индекс, который собирает в общей мере все индикаторы, относящиеся к определенному измерению; Это достигается путем присвоения каждому из них значения в соответствии с его важностью.

Важно помнить, что операционализация переменных обычно заключается в замене одних переменных другими, более конкретными. Следовательно, чтобы операция была действительной, переменные, которые собираются заменить другие, должны быть репрезентативными для последних.

По этой причине операционализация основана на неявной или явной формулировке вероятных предположений или вспомогательных гипотез о правильном представлении общих переменных индикаторами.

Таким образом, чтобы ввести переменную в действие, необходимо соблюдать следующее:

1- Укажите или определите переменную.

2- Определите его размеры и основные аспекты.

3- Найдите подходящие индикаторы для каждого измерения.

4- Сформируйте указатель для каждого случая.

Примеры

Если мы возьмем в качестве примера переменную «успеваемость в школе», мы можем определить следующие показатели:

- Количество одобренных и отклоненных.

- Среднее количество полученных баллов.

- Отсев из школы.

- Потеря класса.

Другой широко используемый пример - переменная «социально-экономический уровень». В этом случае показатели могут быть следующими:

- Уровень учебы.

- Уровень дохода.

- Место жительства.

- Трудовая деятельность.

- Месячная зарплата.

- Непогашенные долги.

Третьим примером может быть переменная «гендерное насилие». В этом случае исследователь может найти следующие показатели:

- Физическое насилие.

- Психологическое насилие.

- Контроль через физическую силу.

- Контроль через слова.

- Насильственные манипуляции.

- Вербальные манипуляции.

Другим примером может быть переменная «семейное время», которая включает в себя следующие показатели:

- Есть вместе.

- Покупка.

- Социальные встречи.

- Сходи в кино.

- Путешествие в другой город.

- Иди на пляж.

- Лагерь в лесу.

- Посещать родственников.

- Отмечайте рождественские праздники.

Наконец, в переменной «конфликт пары» находим следующие индикаторы:

- Вы сражаетесь за друзей.

- Вы боретесь за детей.

- Драки, связанные с сексуальной сферой.

- Несоответствия по дому.

- Несоответствия по финансам.

- Появление третьего лица.

- Разработка лжи.

Ссылки

1. Барай, Х. (SF) Введение в методологию исследования. Получено 23 июля 2019 г. с Eumed: eumed.net.
2. Бетанкурт, С. (2019) Операционализация переменных. Получено 23 июля 2019 г. с веб-сайта FCA: fcaenlinea.unam.mx
3. Регуант, М. (2014) Операционализация понятий / переменных. Получено 23 июля 2019 г. из: Dipósit Digital: diposit.ub.edu
4. SA (sf) Операционализация: размеры, индикаторы и переменные. Получено 23 июля 2019 г. с Сайтов Google: sites.google.com
5. SA (sf) Типы переменных в статистике и исследованиях. Получено 23 июля 2019 г. из статистики как получить: statisticshowto.datasciencecentral.cm
6. SA (sf) Типы переменных. Получено 23 июля 2019 г. из диссертации Лаэрда: disistance.laerd.com