ПОПЕРЕЧНОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ: ХАРАКТЕРИСТИКА И МЕТОДОЛОГИЯ - НАУКА - 2025

Я Поперечная сследования не является - экспериментальным методом для сбора и анализа данных в данный момент времени. Он широко используется в социальных науках, имея в виду конкретное человеческое сообщество. По сравнению с другими видами исследований, такими как продольные, поперечное ограничивает сбор информации одним периодом.

Исследования с таким дизайном предлагают более наглядные, чем экспериментальные результаты. Существует несколько типов перекрестных исследований, каждое из которых имеет разные цели и методы. Учитывая их характеристики, они очень полезны для описания того, как переменная повлияла на популяцию в определенное время.

Пример поперечного исследования

Это тесно связано с демографией и статистикой, поскольку инструменты похожи, как и способ представления результатов. Среди его характеристик - быстрота, с которой изучаемые переменные оцениваются почти автоматически.

С другой стороны, важно, чтобы выборка из выбранной совокупности была достаточно репрезентативной. Невыполнение этого требования может привести к тому, что выводы могут быть не адаптированы к реальности.

характеристики

Основная характеристика этого типа исследований - способ сбора данных. Таким образом, он используется для измерения распространенности измеряемого явления, а также того, как оно влияет на население в конкретный момент времени.

Поперечное исследование не входит в рамки экспериментов, а основано на наблюдении за испытуемыми в их реальной среде. После того, как цель исследования выбрана, одновременно сравниваются определенные характеристики или ситуации. Вот почему его еще называют полевым погружением.

В большинстве случаев выборки, выбранные в качестве репрезентации населения, изучаются качественно. Это позволяет определять переменные путем анализа их встречаемости в рассматриваемом сообществе.

При представлении выводов использованные инструменты очень похожи на инструменты статистики. Обычно используются абсолютные частоты, средние значения, режимы или максимальные значения. Точно так же часто встречаются графики, диаграммы и другие элементы, которые позволяют лучше представить результаты.

Поперечные исследования делятся на три разных типа в зависимости от их целей и методов:

Исследовательский дизайн

Это начальное исследование, чтобы узнать переменную или их набор. Обычно он применяется к новой проблеме и представляет собой своего рода введение в другие исследования по той же теме. Они наиболее часто используются при полевом погружении в рамках качественного подхода.

Описательный дизайн

С помощью этого типа дизайна изучаются значения и частота встречаемости, которые появляются в одной или нескольких переменных. Результатом будет предложение объективного взгляда на ситуацию в данный момент.

В типе исследования с полностью описательными результатами, как и гипотезы, которые могут быть разработаны на основе данных.

Ярким примером может служить медицинское исследование конкретного заболевания. Как только данные будут получены, врач определит, какая часть населения больше всего страдает от этого заболевания.

Конечно, это не поможет вам выяснить причины, но это хорошая основа для дальнейших исследований, которые углубятся в предмет.

Причинно-корреляционный дизайн

В этом случае исследователи будут искать взаимосвязи между двумя разными переменными. Цель может состоять в том, чтобы выяснить, существует ли между ними какая-либо причинно-следственная связь. В других случаях этот аспект уходит на второй план, обнаруживая связи в других областях.

методология

В этом типе исследования выбор предмета не требует предварительного исследования, кроме поиска переменных, которые будут исследованы в рамках его объема; это может быть местность, район, класс или любая другая группа людей.

Этот метод очень часто используется для исследования распространенности любого заболевания; в этом случае вы должны выбрать интересующее вас место. Например, проверьте, не возникло ли больше связанных заболеваний в городе, расположенном рядом с местом разлива токсичных веществ.

Да, важно, чтобы выбранная выборка была репрезентативной для населения, на которое мы собираемся экстраполировать результаты.

Сбор информации

Существуют стандартизированные методы получения нужных вам данных. Обычно это делается напрямую, через личные интервью, опросы или анкеты.

Чтобы его работа была эффективной, исследователь должен очень четко определять события и явления, которые необходимо измерить.

гипотеза

Как только все необходимые данные доступны, исследовательская группа должна проанализировать их и разработать соответствующие гипотезы.

В зависимости от случая цель состоит в том, чтобы установить распространенность определенного явления, представив его графически; в других случаях единственная попытка - описать ситуацию.

Преимущества и недостатки

преимущество

Эти исследования обладают некоторыми очень полезными характеристиками при изучении определенных предметов. Поскольку они не требуют предварительной подготовки и специального оборудования, они довольно недорогие и быстрые.

Кроме того, они дают возможность измерить различные факторы только с помощью вашего исследования. Вам нужно только расширить круг вопросов, чтобы охватить несколько целей. Точно так же, если выборка достаточно велика, легко предсказать распространенность результатов.

Наконец, при их выполнении обычно нет этических ограничений. Исследователя интересует ситуация только в определенный момент времени, поэтому проблем, типичных для долгосрочных исследований, нет.

Недостатки

Основные недостатки перекрестного исследования связаны с характеристиками изучаемых групп.

Отсутствие контроля над переменными приводит к невозможности установления причинно-следственной связи. Это связано с тем, что, поскольку данные собираются только один раз, исследователь не может быть уверен, что результаты не будут отличаться в другое время.

Тот факт, что анализируемые группы выбираются не случайно, приводит к тому, что определенные подгруппы чрезмерно представлены или, наоборот, не появляются.

Наконец, этот тип исследования не предназначен для установления долгосрочных последствий какого-либо явления. Чтобы убедиться в результатах, необходимо провести еще одно исследование.

Ссылки

1. Сихорн, Эшли. Поперечные методы исследования. Получено с geniolandia.com
2. Шаттлворт, Мартин. Поперечное исследование. Получено с сайта explorable.com
3. Хаэнский университет. Поперечные или судебные исследования. Получено с ujaen.es
4. Черри, Кендра. Метод перекрестного исследования: как это работает? ». Получено с сайта verywellmind.com
5. Институт труда и здоровья. Поперечное vs. лонгитюдные исследования. Получено с iwh.on.ca
6. Сингх Сетиа, Maninder. Методология Серии Модуль 3: Поперечные исследования. Получено с ncbi.nlm.nih.gov
7. Мартин, Джефф. Перекрестное исследование. Получено с ctspedia.org