НЕЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ: КОНСТРУКЦИИ, ХАРАКТЕРИСТИКИ, ПРИМЕРЫ - НАУКА - 2025

Экспериментальное исследование является тот , в котором не контролируется или манипулировать переменными исследования. Для развития исследования авторы наблюдают за изучаемыми явлениями в их естественной среде, получая данные непосредственно для их последующего анализа.

Разница между неэкспериментальным и экспериментальным исследованием состоит в том, что в последнем случае переменными управляют, а исследование проводится в контролируемых условиях. Так, например, гравитация возникает при намеренном падении камня с разной высоты.

С другой стороны, в неэкспериментальных исследованиях исследователи при необходимости направляются к месту, где происходит изучаемое явление. Например, чтобы узнать о привычках молодых людей к употреблению алкоголя, проводятся опросы или непосредственное наблюдение за тем, как они это делают, но им не предлагают выпить.

Этот тип исследований очень распространен в таких областях, как психология, измерение уровня безработицы, исследования потребителей или опросы общественного мнения. Как правило, это уже существующие события, разработанные в соответствии с их собственными внутренними законами или правилами.

Неэкспериментальные исследования

По сравнению с тем, что происходит с экспериментальными исследованиями, в неэкспериментальных исследованиях изучаемые переменные намеренно не изменяются. Чтобы продолжить, нужно наблюдать за анализируемыми явлениями в том виде, в каком они появляются в их естественном контексте.

Таким образом, нет никаких стимулов или условий для изучаемых предметов. Они находятся в их естественной среде, без передачи в какую-либо лабораторию или контролируемую среду.

Существующие переменные бывают двух разных типов. Первые - это независимые вызовы, а так называемые зависимые - прямое следствие предыдущих.

В этом типе исследований изучается взаимосвязь причин и следствий, чтобы сделать обоснованные выводы.

Поскольку ситуации не создаются специально для их исследования, можно сказать, что неэкспериментальные планы изучают существующие ситуации, разработанные по их собственным внутренним правилам.

Фактически, это другое название - расследования ex post facto; то есть по свершившимся фактам.

Различия с экспериментальным дизайном

Основное различие между этими двумя типами исследований заключается в том, что в экспериментальных планах исследователь манипулирует переменными. Как только желаемые условия созданы, исследования измеряют их влияние.

С другой стороны, в неэкспериментальных исследованиях такой манипуляции не существует, но данные собираются непосредственно в среде, в которой происходят события.

Нельзя сказать, что один метод лучше другого. Каждый из них одинаково актуален в зависимости от того, что будет изучаться, и / или точки зрения, которую исследователь хочет придать своей работе.

Из-за своих характеристик, если исследование носит экспериментальный характер, его будет намного проще повторить, чтобы убедиться в результатах.

Однако контроль окружающей среды делает некоторые переменные, которые могут казаться спонтанно более трудными для измерения. Это прямо противоположно тому, что происходит с неэкспериментальными проектами.

характеристики

Как уже указывалось выше, первой характеристикой этого типа исследований является отсутствие манипуляции изучаемыми переменными.

Обычно это уже произошедшие явления, которые впоследствии анализируются. Помимо этой характеристики, можно отметить и другие особенности, присутствующие в этих конструкциях:

- Неэкспериментальные исследования широко используются, когда по этическим причинам (например, давать напитки молодым людям) нет возможности проводить контролируемые эксперименты.

- Группы для их изучения не создаются, но они уже существуют в естественной среде обитания.

-Данные собираются напрямую, а затем анализируются и интерпретируются. Прямого вмешательства в это явление нет.

- Неэкспериментальные планы очень часто используются в прикладных исследованиях, поскольку они изучают события в естественном виде.

- Учитывая представленные характеристики, этот тип исследования не подходит для установления однозначных причинно-следственных связей.

Типы

Поперечный или поперечный дизайн

Этот тип неэкспериментального исследования используется для наблюдения и записи данных в определенное время и по самой своей природе является уникальным. Таким образом, проводимый анализ сосредоточен на последствиях явления, которое происходит в определенный момент.

В качестве примера мы можем упомянуть исследование последствий землетрясения для домов в городе или количество неуспевающих школьников в конкретный год. Вы также можете взять более одной переменной, что усложнит исследование.

Поперечный дизайн позволяет охватить различные группы людей, предметов или явлений. При их разработке их можно разделить на две разные группы:

Описательный

Цель состоит в том, чтобы исследовать те инциденты и их значения, в которых фигурируют одна или несколько переменных. Как только данные получены, это просто их описание.

причинный

Эти планы пытаются установить отношения между несколькими переменными, которые происходят в данный момент. Эти переменные не описываются одна за другой, а скорее делается попытка объяснить, как они связаны.

Продольный дизайн

Вопреки тому, что происходит с предыдущим дизайном, в продольном направлении исследователи намерены проанализировать изменения, которые некоторые переменные претерпевают с течением времени. Также можно исследовать, как отношения между этими переменными развиваются в течение этого периода.

Для достижения этой цели необходимо собирать данные в разные моменты времени. В этом дизайне есть три типа:

Trending

Они изучают изменения, которые происходят в некоторой общей популяции.

Групповая эволюция

Изучаемые предметы - это небольшие группы или подгруппы.

панель

Подобно предыдущим, но с определенными группами, которые измеряются постоянно. Эти исследования полезны для анализа индивидуальных изменений вместе с групповыми, позволяя узнать, какой элемент вызвал рассматриваемые изменения.

Примеры

Как правило, эти планы предназначены для изучения событий, которые уже произошли, и, следовательно, невозможно контролировать переменные. Они очень часто встречаются в статистических областях всех видов, как для измерения распространенности некоторых факторов, так и для изучения общественного мнения.

Влияние алкоголя

Классическим примером неэкспериментальных исследований являются исследования воздействия алкоголя на организм человека. Поскольку напоить изучаемых субъектов неэтично, эти конструкции используются для получения результатов.

Способ добиться этого - отправиться в места, где регулярно употребляется алкоголь. Там измеряется степень, которой это вещество достигает в крови (или данные могут быть взяты из полиции или какой-либо больницы). С этой информацией будут сравниваться различные индивидуальные реакции, чтобы сделать выводы об этом.

Опросы мнений

Любой опрос, который пытается измерить мнение определенной группы по какой-либо теме, проводится с использованием неэкспериментальных схем. Например, в большинстве стран очень часто проводятся опросы избирателей.

Школьное представление

Осталось только собрать статистику результатов школьников, которую предлагают сами школы. Если, кроме того, вы хотите завершить учебу, вы можете поискать информацию о социально-экономическом уровне студентов.

Анализируя каждую часть информации и соотнося их друг с другом, получается исследование о том, как социально-экономический уровень семьи влияет на успеваемость школьников.

Ссылки

1. Правила APA. Неэкспериментальные исследования - что это такое и как их проводить. Получено с normasapa.net
2. EcuREd. Неэкспериментальные исследования. Получено с ecured.cu
3. Methodology2020. Экспериментальные и неэкспериментальные исследования. Получено с methodologia2020.wikispaces.com
4. Раджив Х. Дехеджия, Садек Вахба. Методы сопоставления оценок склонности для неэкспериментальных причинно-следственных исследований. Получено с business.baylor.edu
5. ReadingCraze.com. Дизайн исследования: экспериментальные и неэкспериментальные исследования. Получено с readcraze.com
6. Рейо, Томас Г. Неэкспериментальные исследования: сильные и слабые стороны и вопросы точности. Получено с сайта emeraldinsight.com
   
7. Wikipedia. Дизайн исследования. Получено с en.wikipedia.org