КОЛИЧЕСТВЕННОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ: ХАРАКТЕРИСТИКИ, МЕТОДИКИ, ПРИМЕРЫ - НАУКА - 2026

Количественное исследование представляет собой набор методов сбора и интерпретации данных , которые используются для изучения природных явлений эмпирически. Он основан в основном на статистике и математике, с использованием этих и аналогичных инструментов для создания гипотез и теоретических моделей того, что исследуется.

Количественное исследование отличается от качественного исследования тем, что в первом основное внимание уделяется раскрытию общих принципов области исследования, а не полному пониманию природы отдельного элемента. Таким образом, количественные исследования обычно больше сосредоточены на группах, чем на конкретных предметах.

Этот тип исследований широко используется в таких разных областях, как психология, экономика, социология, маркетинг, здоровье или демография. С другой стороны, исследования чистых наук, таких как физика или математика, также считаются некоторыми экспертами количественными, хотя их характеристики несколько отличаются.

Когда дело доходит до понимания того, как работают количественные исследования, важно понимать, что они опираются на статистику для формулирования общих гипотез, основанных на конкретных случаях. Например, изучение очень большой группы людей позволяет делать прогнозы о поведении конкретного человека.

Характеристики количественного исследования

- Генерация моделей, гипотез и теорий

Основная цель количественного исследования - анализ больших объемов данных с целью построения на их основе моделей и теорий. Таким образом, каждый конкретный случай используется как еще одна составляющая на пути к развитию статистических знаний, вместо того, чтобы быть центральным процессом исследования, как это происходит в качественном исследовании.

Модели и гипотезы генерируются в количественных исследованиях с использованием статистики. Таким образом, например, если поведение повторялось 70% времени людьми, изучаемыми в конкретной ситуации, можно было бы считать, что очень вероятно, что человек действовал таким образом, и было бы возможно делать прогнозы на этот счет.

- Используйте объективные методы измерения

В качественном исследовании методы измерения обычно открыты и предназначены для как можно более глубокого понимания изучаемого явления. С другой стороны, в количественном отношении важно получить как можно больше данных по очень конкретному аспекту, поэтому измерения проводятся совершенно другим способом.

Обычно в количественных исследованиях используются такие инструменты, как стандартизированные тесты, структурированные интервью и даже экспериментальные методы с переменным контролем, чтобы собрать как можно больше объективных данных.

- Использование экспериментальных разработок

Количественные исследования обычно пытаются найти причинно-следственные связи между различными переменными с целью создания теорий, применимых к широкому контексту и не зависящих от конкретных факторов. Из-за этого обычно используются сложные экспериментальные планы, в которых для проверки результатов используются различные переменные.

Таким образом, в рамках количественного исследования мы находим такие модели, как экспериментальные или квазиэкспериментальные, в которых эксперт контролирует некоторые из переменных, которые могут повлиять на результат.

- Анализ данных

Количественные исследования обычно работают с относительно большими объемами данных. В связи с этим практически необходимо использовать такие методы, как статистический анализ, регрессии или даже методы больших данных, чтобы иметь возможность делать надежные выводы и обнаруживать закономерности и отношения между изученными переменными.

По этой причине, чтобы количественное расследование считалось надежным, необходимо, чтобы оно работало с относительно большим количеством случаев. Это противоположно тому, что происходит в качественном исследовании, в котором эксперт фокусируется на глубоком понимании одного явления.

Методы и инструменты количественного исследования

Количественное исследование требует сбора данных

Существует множество различных классификаций, которые пытаются сгруппировать все типы количественных исследований, которые мы можем найти. Один из наиболее распространенных - это тот, который делит их на четыре класса: опросы, корреляционные исследования, причинно-следственные исследования и эксперименты. Далее мы посмотрим, из чего состоит каждый из них.

Опросы

Опросы - это самый простой инструмент, который можно использовать для проведения количественных исследований. Его основная цель - задать вопросы более или менее большому количеству участников, чтобы понять, какие ответы на статистическом уровне являются наиболее частыми в данной совокупности.

Опросы традиционно проводились лично или по телефону. Однако в настоящее время их можно проводить и с использованием новых технологий. Таким образом, многие исследователи используют Интернет для создания всевозможных опросов и более подробного изучения потребностей рынка или его поведения.

В мире опросов есть много альтернатив. Некоторые из них используются только с определенной аудиторией, другие сравнивают разные группы с помощью статистического анализа.

Корреляционные исследования

Корреляционные исследования - это исследования, целью которых является установление отношений между двумя явлениями или объектами. Идея состоит в том, чтобы понять, как они различаются, хотя нельзя сделать выводы о причинно-следственных отношениях, существующих между ними.

Корреляционные исследования во многом основаны на статистике и математическом анализе. Эти инструменты используются для выявления тенденций, закономерностей и взаимосвязей. Однако обычно не рекомендуется делать выводы, основанные исключительно на этих типах исследований.

Причинно-следственные расследования

Этот метод исследования также известен как квазиэкспериментальный. Он в основном используется для изучения причинно-следственных связей между двумя переменными, когда одна зависит от другой. Однако отличие этого метода от других подобных методов состоит в том, что в причинно-следственных исследованиях зависимой переменной не манипулируют, а только наблюдают.

Квазиэкспериментальные исследования могут проводиться с более чем двумя переменными при условии, что хотя бы одна из них считается независимой; то есть их изменения влияют на других, присутствующих в исследовании. Как и в предыдущем случае, результаты и выводы основаны на статистическом анализе.

Эксперименты

Экспериментальные исследования основаны на манипулировании независимой переменной для наблюдения за ее влиянием на другие зависимые переменные при одновременном контроле всех факторов окружающей среды, которые могут повлиять на результаты.

Как правило, эксперименты должны основываться на предположении или теории, которые еще не были доказаны. Идея этого типа исследования как раз и состоит в сборе данных, позволяющих делать выводы о нем.

С другой стороны, экспериментальные исследования - это единственные количественные методы, с помощью которых можно сделать причинные выводы о явлении. Поэтому всякий раз, когда вы хотите полностью понять, что вы исследуете, предпочтительно использовать эту систему.

Недавние реальные примеры количественных исследований

Один из методов количественного исследования - эксперименты.

- Изучение пользователей OkCupid

OkCupid - одна из самых известных платформ онлайн-знакомств в мире с миллионами пользователей во многих странах. В мае 2016 года его создатели опубликовали исследование, в котором представили выводы, которые они сделали после анализа поведения 70000 своих пользователей.

В этом исследовании были выявлены всевозможные модели поведения на платформе, предпочтения и различия по возрасту, полу или сексуальной ориентации. Все выводы были сделаны на основе статистического анализа, так что это хороший пример количественного исследования.

- Эффекты

Исследование влияния внимательности, проведенное в 2020 году, показало, что использование этой техники оказывает очень значительное влияние на наш опыт. Чтобы попытаться найти свои пределы, он попытался проверить эффективность этого метода в борьбе с физической болью.

В ходе исследования участники были разделены на две группы. Те, кто принадлежал к первому, изучили базовые техники внимательности, а те, кто принадлежал ко второму, нет. Это так называемый дизайн контрольной группы.

После этого ознакомления с осознанностью к рукам участников был применен короткий контакт с высокотемпературным материалом, а позже им был дан вопросник, в котором они должны были ответить на различные вопросы об их переживании боли. В результате участники, которые использовали внимательность, чувствовали меньше боли, чем те, кто этого не делал.

Интересные темы

Научный метод.

Исследовательское расследование.

Полевые исследования.

Прикладное исследование.

Чистое исследование.

Разъяснительное исследование.

Описательных исследований.

Ссылки

1. «Количественное исследование: определение, методы, типы и примеры» в: Question Pro. Получено: 13 июня 2018 г. с сайта Question Pro: questionpro.com.
2. "Качественный vs. количественные исследования »в: Scribbr. Получено: 13 июня 2018 г. с сайта Scribbr: scribbr.com.
3. «В чем разница между качественным и количественным исследованием?» в: Просто психология. Получено: 13 июня 2018 г. с сайта Simply Psychology: simplepsychology.com.
4. «Что такое количественное исследование?» в: SIS International Research. Получено: 13 июня 2018 г. из SIS International Research: sisinternational.com.
5. «Количественные исследования» в: Википедия. Получено: 13 июня 2018 г. из Википедии: en.wikipedia.org.