ПРИЧИННО-СЛЕДСТВЕННЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ: ХАРАКТЕРИСТИКИ, ПРЕИМУЩЕСТВА И ПРИМЕРЫ - НАУКА - 2026

Причинное исследование направлено на выявление , что возможные отношения между переменными. Его цель - понять, какие переменные являются причиной изучаемого эффекта. То есть он стремится определить функциональную связь между причиной и следствием.

Это разновидность экспериментального и статистического исследования. Эксперименты можно проводить в лабораториях с контролируемыми условиями, чтобы избежать неправильной интерпретации причинно-следственной связи). В этих случаях исследователь контролирует одни переменные и манипулирует другими. Но также можно проводить эксперименты в полевых условиях, где контроль и манипуляции более ограничены.

Со своей стороны, статистические исследования проводятся на уже имеющихся данных. В некоторых случаях применяются статистические методы, чтобы установить вероятность того, что переменная x каким-либо образом влияет на переменную y. В других случаях для определения этой причинно-следственной связи используется моделирование с использованием математических моделей.

Среди прочего, исследование причинно-следственных связей имеет широкую область применения в области маркетинга. Например, его можно использовать для измерения потенциального воздействия, которое конкретное изменение характеристик продукта может оказать на предпочтения потребителей. Исходя из этого, компания может основывать свой бизнес-план.

характеристики

Ищите причинно-следственную связь

Как следует из названия, причинно-следственные исследования стремятся установить причинную связь. В целом, можно сказать, что эти исследования устанавливают, почему и как возникло явление.

Этот тип исследования исследует влияние одной вещи на другую и, более конкретно, влияние одной переменной на другую.

Хорошо структурированный

Одной из самых выдающихся характеристик является то, что они хорошо структурированы. В этом смысле они требуют жесткого последовательного подхода к отбору проб.

Выборка - это процесс, в котором заранее определенное количество наблюдений берется из большой популяции.

Тщательный

Кроме того, они очень строго собирают и анализируют данные. Все эти строгие меры в дизайне исследования направлены на установление надежных и проверяемых отношений между двумя или более конструктами или переменными.

Даже другие влияющие переменные должны контролироваться, чтобы их влияние на эффект можно было устранить или свести к минимуму. Таким образом, если кто-то пытается установить влияние условий оплаты труда на добровольную текучесть кадров, необходимо контролировать другие промежуточные переменные, такие как возраст, семейное положение или уровень образования.

Требуются эксперименты

С другой стороны, этот тип исследования требует экспериментов для установления причинно-следственной связи. И в большинстве случаев он носит количественный характер и использует статистические тесты собранной информации.

Преимущества и недостатки каузального исследования

преимущество

Контроль над переменными

В этом типе исследования легче контролировать переменные, участвующие в процессе. Поскольку наиболее строгий контроль осуществляется над независимыми переменными, становится легче исключить или ограничить влияние внешних и нежелательных переменных.

Причинно-следственная связь

Благодаря форме причинно-следственного исследования манипулирование переменными происходит быстро и легко. Таким образом можно легко определить причинно-следственные связи.

Полученные результаты

Эксперименты, проводимые посредством исследования причин, можно повторить, а результаты можно будет повторно проверить. Это увеличивает степень надежности.

Это возможно благодаря тому, что в этом типе исследования используются особые конфигурации управления, которые снижают неопределенность результатов.

Инструментальная бумага

Причинно-следственные исследования могут сыграть важную роль в выявлении причин, стоящих за широким кругом процессов.

Таким же образом с их помощью можно оценить влияние изменений в стандартах, процессах, среди прочего.

Недостатки

Случайные факторы

В причинно-следственных исследованиях совпадения событий могут повлиять на результаты. Они могут восприниматься как причинно-следственные связи, хотя на самом деле это не так.

Надежность результатов

Иногда при таком типе исследования бывает трудно прийти к правильным выводам на основе результатов проведенного исследования. Это связано с воздействием широкого спектра факторов и переменных в среде анализируемого события.

Корреляция между переменными

В некоторых случаях сложно определить, какая переменная является причиной и как она влияет на изучаемое событие. Эта ситуация может возникать часто, несмотря на то, что корреляция между переменными была эффективно установлена.

Реальные примеры

Влияние погоды и ее изменение эмоционального состояния

В 2012 году Спанова провела исследование, чтобы выяснить взаимосвязь между климатом и эмоциональным состоянием людей. Это произошло в Софии, Болгария, в течение восьми месяцев. В ходе исследования было использовано пять психологических методов.

Полученные результаты показали, что резкие климатические изменения, в соответствии с ожиданиями, повлияли на человеческие эмоции. Кроме того, было показано, что эмоционально устойчивые люди более устойчивы к влиянию погоды на свои эмоции.

Влияние негативной рекламы и реакции компании на отношение потребителей

Матос и Вейга в 2004 году исследовали, как негативная реклама может повлиять на восприятие потребителей. Также они проанализировали разные варианты реакции компании и оценили модераторов.

Для достижения своих целей они провели лабораторное исследование. Это было сделано для проверки того, как потребители обрабатывают публично негативную информацию.

Результаты подтверждают пагубное влияние негативной рекламы на отношение потребителей. Однако идентификация с брендом или продуктом является смягчающим фактором.

С другой стороны, в ходе полевого исследования сравнивались различные реакции компании на этот вид рекламы. Результаты подтвердили выводы первого исследования: степень идентификации продукта сводит к минимуму негативные эффекты.

Влияние мультимедийных технологий на обучение

Другим примером исследования причинно-следственных связей является исследование, представленное Гертнером в апреле 2011 года. Его целью было оценить влияние электронного текста на понимание прочитанного и переносное обучение.

В исследовании приняли участие 69 студентов, которые прошли вводный курс психологии. Одна группа использовала традиционные учебники, а другая - только электронные тексты. Обе группы затем выполнили оценочные тесты на понимание и переходное обучение.

В целом, положительная связь между обучением и чтением была обнаружена в оценках электронного перевода текста по сравнению с традиционным текстом. Кроме того, оценки понимания прочитанного были аналогичными.

Ссылки

1. Mbaskool. (з / ж). Определение: причинно-следственные исследования. Взято с сайта mbaskool.com/business-concepts.
2. Методология исследования. (з / ж). Причинное исследование (объяснительное исследование). Взято с сайта research-methodology.net.
3. Чавла Д. и Содхи Н. (2011). Методология исследования: концепции и кейсы. Нью-Дели: Издательский дом Викас.
4. DJS Research Ltd. (26 июля 2006 г.). Что такое причинно-следственные исследования? marketresearchworld.net.
5. Зикмунд, В. и Бабин, Б. (2006). Изучение маркетинговых исследований. Индиана: Cengage Learning.
6. Группа исследования жидкости. (2014, 20 августа). Причинно-следственные исследования: выявление взаимосвязей и принятие деловых решений посредством экспериментов. Взято с сайта fluidsurveys.com.
7. Спасова З. (2011). Влияние погоды и ее изменений на эмоциональное состояние - индивидуальные особенности, которые делают нас уязвимыми. Передовая наука и исследования, № 6, стр. 281-290.
8. Матос, К. и Вейга, Р. (2004). Влияние негативной рекламы и реакции компании на отношение потребителей. Электронный журнал ССРН. 10.2139 / ssrn.565641.
9. Гертнер, RT (2011). Влияние мультимедийных технологий на обучение. Взято с usma.edu.