- Понятие порядковой переменной и характеристик
- Примеры порядковых переменных
- - Объяснение примеров
- Оценка учителя его учениками
- Уровень приема пищи
- Отличия от номинальной переменной
- Ссылки
Порядковые переменный является тот , который принимает значения , которые могут быть заказаны (или обозначают заказ). Например, переменный рост человека можно разделить на: высокий, средний и низкий.
Порядковая шкала, помимо идентификации, группировки и дифференциации изучаемых единиц в качестве номинальной переменной, также описывает величину и, следовательно, характеризуется упорядочением; то есть единицы исследования можно упорядочить в порядке возрастания или убывания по величине.

Источник pixabay.com
В этой шкале мы говорим о первом, втором, третьем или высоком, среднем, низком; но меры между классами не установлены. Например: переменная оценка в тесте удовлетворенности предоставленной услугой может быть измерена по четырем категориям: неудовлетворен, безразличен, удовлетворен, очень доволен.
Его можно заказать в соответствии с выраженным удовлетворением, но неизвестно, насколько оно отличается от очень удовлетворенного, не известно, является ли разница между неудовлетворенным и безразличным таким же, как между удовлетворенным и очень удовлетворенным.
Порядковая шкала относится к измерениям, которые позволяют проводить только «большее», «меньшее» или «равное» сравнение между последовательными измерениями. Представляет классификацию или упорядочение набора наблюдаемых значений.
Понятие порядковой переменной и характеристик
По порядковой шкале наблюдения располагаются в относительном порядке по отношению к оцениваемой характеристике. То есть категории данных классифицируются или упорядочиваются в соответствии с особыми характеристиками, которыми они обладают.
Если мы используем числа, их величина представляет собой порядок ранга наблюдаемого атрибута. Только отношения «больше чем», «меньше чем» и «равно» имеют значение в порядковой шкале измерения.
С математической точки зрения, как и номинальные шкалы, порядковые шкалы поддерживают только расчет пропорций, процентов и соотношений.
Мера центральной тенденции, которая лучше всего объясняет порядковую переменную, - это медиана, то есть значение, расположенное в центре набора данных, упорядоченного от наименьшего к наибольшему.
Когда объекты классифицируются по характеристике, можно установить, какой объект имеет более или менее характеристики по сравнению с другим; но вы не можете количественно оценить разницу.
Например, три объекта, которые были заказаны как «первый», «второй» и «третий» с учетом некоторых характеристик. Второе место отличается от первого на величину, которая не обязательно равна величине, на которую оно отличается от третьего места.
Примеры порядковых переменных
Некоторые примеры порядковых переменных:
- Социальный класс (A - высокий; B - средний высокий; C - средний; D - низкий; E - очень низкий).
- Качественные школьные оценки (I - неудовлетворительно; A - приемлемо; B - хорошо; S - отлично; E - отлично).
- воинские звания (генерал, полковник, подполковник, майор, капитан и др.).
- Степень образования (начальная, средняя школа, профессиональный техник, технолог, университет и т.д.).
- Стадия развития человека (новорожденный, младенец, ребенок, молодой, взрослый, пожилой).
- Классификация фильмов (A - Все для публики; B - старше 12 лет; C - старше 18 лет; D - старше 21 года).
- Спелость плода (зеленый, пинтонный, спелый, очень спелый, гнилой).
- Степень удовлетворенности предоставлением государственной услуги. (Очень доволен; Доволен; Безразличен и т. Д.).
- Объяснение примеров
Оценка учителя его учениками
Студенты определенного курса имеют возможность заполнить оценочный опрос педагогических способностей своего учителя, который измеряется порядковой переменной со шкалой: 5 - отлично, 4 - хорошо, 3 - средне, 2 - плохо. , 1 - Плохо.
Значения переменной отсортированы от самого высокого или лучшего до самого низкого или худшего: отличное лучше, чем хорошее, хорошее лучше среднего и т. Д. Однако различить масштабы различий невозможно.
Является ли разница между отличным и хорошим таким же, как между плохим и плохим? Утвердить это невозможно.
Если мы используем числа, они не указывают величину. Например, не следует делать вывод, что оценка «Хорошо» (оценка 4) в два раза выше, чем «Плохая» (оценка 2). Можно только сказать, что рейтинг «Хорошо» лучше, чем рейтинг «Плохой», но невозможно количественно определить, в какой степени он лучше.
Уровень приема пищи
В дегустационном конкурсе продукты оцениваются в кулинарном конкурсе с помощью порядковой переменной в степени приемлемости, выраженной в следующих выражениях: A - отлично, B - хорошо, C - неприемлемо. Использование шкалы измерений, упорядоченной от высшей к наименьшей, очевидно, но невозможно установить разницу между значениями шкалы.
Поскольку это конкурс, как определяется победитель? Кажется, наиболее целесообразным является использование моды для принятия решения о победителе конкурса. Под режимом понимается имя, данное наивысшему (наиболее частому) значению счетчиков на уровне. Например, было подсчитано 5 пятерок, 14 баллов и 10 баллов; режим - B, так как это уровень, на котором было больше всего мнений.
Отличия от номинальной переменной
В следующей таблице показаны некоторые различия и сходства между переменными, измеренными в номинальной и порядковой шкале:

Ссылки
- Коронадо, Дж. (2007). Шкалы измерений. Журнал Paradigmas. Восстановлено с Publishing.unitec.edu.co.
- Freund, R .; Уилсон, В .; Мор, Д. (2010). Статистические методы. Третье изд. Academic Press-Elsevier Inc.
- Стекло, G .; Стэнли, Дж. (1996). Статистические методы не применяются в социальных науках. Prentice Hall Hispanoamericana SA
- Милый.; Маршал, W .; Уотен, С. (2012). Статистика применительно к бизнесу и экономике. Пятнадцатое изд. McGraw-Hill / Interamericana Editores SA
- Орландони, Г. (2010). Статистические измерительные шкалы. Журнал Телос. Восстановлено с ojs.urbe.edu.
- Siegel, S .; Кастеллан, Н. (1998). Непараметрическая статистика применительно к наукам о поведении. Четвертое изд. Редакция Trillas SA
- Wikipedia. (2019). Уровень измерения. Восстановлено с en.wikipedia.org.
