ОТРАСЛИ СТАТИСТИКИ, ЧТО ОНИ ИЗУЧАЮТ И ПРИЛОЖЕНИЯ - ДУДАС - 2026

В статистике является ветвь математики, которая соответствует к сбору, анализу, интерпретации, представления и организации данных (установленное значение качественного или количественного переменной). Эта дисциплина стремится объяснить отношения и зависимости явления (физического или естественного).

Английский статистик и экономист Артур Лайон Боули определяет статистику как: «Числовые утверждения фактов из любого исследовательского отдела, расположенные относительно друг друга». В этом смысле статистика отвечает за изучение определенного населения (в статистике - совокупности людей, объектов или явлений) и / или массовых или коллективных явлений.

Эта ветвь математики является универсальной наукой, то есть применимой к множеству дисциплин, от физики до социальных наук, наук о здоровье или контроля качества.

Кроме того, это имеет большое значение в бизнесе или государственной деятельности, где изучение полученных данных позволяет облегчить принятие решений или сделать обобщения.

Обычная практика проведения статистического исследования применительно к проблеме - это начать с определения совокупности, которая может быть разных субъектов.

Типичным примером населения является общая численность населения страны, поэтому, когда проводится национальная перепись населения, проводится статистическое исследование.

Некоторые специализированные дисциплины статистики: актуарные науки, биостатистика, демография, промышленная статистика, статистическая физика, обследования, статистика в социальных науках, эконометрика и т. Д.

Психология - это дисциплина психометрии, которая специализируется на оценке психологических переменных, типичных для человеческого разума, с использованием статистических процедур.

Основные отрасли статистики

Статистика делится на две большие области: описательная статистика и статистика выводов, которые включают прикладную статистику.

В дополнение к этим двум областям существует математическая статистика, которая включает теоретические основы статистики.

1- Описательная статистика

В описательной статистике является отрасль статистики , описывающей суммирована количественно или (измеримый) показывает коллекцию сбора информации.

То есть описательная статистика отвечает за обобщение статистической выборки (набора данных, полученных из совокупности) вместо изучения совокупности, которую представляет выборка.

Некоторые из показателей, обычно используемых в описательной статистике для описания набора данных, - это меры центральной тенденции и меры изменчивости или дисперсии.

Что касается показателей центральной тенденции, используются такие меры, как среднее значение, медиана и мода. В то время как в показателях изменчивости используются дисперсия, эксцесс и т. Д.

Описательная статистика обычно является первой частью статистического анализа. Результаты этих исследований обычно сопровождаются графиками и представляют собой основу практически для любого количественного (измеримого) анализа данных.

Примером описательной статистики может быть рассмотрение числа, показывающего, насколько хорошо бейсбольное тесто выступает.

Таким образом, число получается делением количества ударов, нанесенных отбивающим, на количество раз, когда он бил битой. Однако это исследование не даст более конкретной информации, например, какие из этих результатов были хоумраном.

Другими примерами описательных статистических исследований могут быть: средний возраст граждан, проживающих в определенной географической области, средняя длина всех книг, относящихся к определенной теме, вариации относительно времени, которое посетители проводят за просмотром Интернет-страница.

2- Логическая статистика

В выведенный статистика отличается описательная статистика в основном за счет использования умозаключений и индукции.

То есть эта отрасль статистики стремится вывести свойства изучаемой совокупности, то есть она не только собирает и обобщает данные, но также пытается объяснить определенные свойства или характеристики на основе полученных данных.

В этом смысле логическая статистика подразумевает получение правильных выводов на основе статистического анализа, проведенного с использованием описательной статистики.

По этой причине во многих экспериментах в социальных науках задействована небольшая группа населения, таким образом, с помощью выводов и обобщений можно определить, как себя ведет население в целом.

Выводы, полученные с помощью статистических выводов, подвержены случайности (отсутствие закономерностей или закономерностей), но при применении соответствующих методов можно получить соответствующие результаты.

Таким образом, и описательная статистика, и статистика вывода идут рука об руку.

Выводная статистика делится на:

Параметрическая статистика

Он включает статистические процедуры, основанные на распределении реальных данных, которые определяются конечным числом параметров (число, которое суммирует объем данных, полученных из статистической переменной).

Для применения параметрических процедур по большей части требуется заранее знать форму распределения для результирующих форм исследуемой совокупности.

Следовательно, если распределение, сопровождаемое полученными данными, полностью неизвестно, следует использовать непараметрическую процедуру.

Непараметрическая статистика

Эта ветвь логической статистики включает процедуры, применяемые в статистических тестах и ​​моделях, в которых их распределение не соответствует так называемым параметрическим критериям. Поскольку изученные данные определяют его распределение, оно не может быть определено ранее.

Непараметрическая статистика - это процедура, которую следует выбирать, когда неизвестно, соответствуют ли данные известному распределению, так что это может быть этап, предшествующий параметрической процедуре.

Точно так же в непараметрическом тесте вероятность ошибки снижается за счет использования адекватных размеров выборки.

3- Математическая статистика

Существование математической статистики также упоминалось как дисциплина статистики.

Это состоит из предыдущей шкалы в изучении статистики, в которой они используют теорию вероятностей (раздел математики, изучающий случайные явления) и другие разделы математики.

Математическая статистика состоит из получения информации из данных и использует такие математические методы, как математический анализ, линейная алгебра, стохастический анализ, дифференциальные уравнения и т. Д. Таким образом, на математическую статистику повлияла прикладная статистика.

Ссылки

1. Статистика. (2017, 3 июля). В Википедии, Свободной энциклопедии. Получено в 8:30, 4 июля 2017 г., с en.wikipedia.org.
2. Данные. (2017, 1 июля). В Википедии, Свободной энциклопедии. Получено в 8:30, 4 июля 2017 г., с en.wikipedia.org.
3. Статистика. (2017, 25 июня). Википедия, свободная энциклопедия. Дата консультации: 08:30, 4 июля 2017 г., сайт es.wikipedia.org
4. Параметрическая статистика. (2017, 10 февраля). Википедия, свободная энциклопедия. Дата консультации: 08:30, 4 июля 2017 г., сайт es.wikipedia.org
5. Непараметрическая статистика. (2015, 14 августа). Википедия, свободная энциклопедия. Дата консультации: 08:30, 4 июля 2017 г., сайт es.wikipedia.org
6. Описательная статистика. (2017, 29 июня). Википедия, свободная энциклопедия. Дата консультации: 08:30, 4 июля 2017 г., сайт es.wikipedia.org
7. Выведенный статистика. (2017, 24 мая). Википедия, свободная энциклопедия. Дата консультации: 08:30, 4 июля 2017 г., сайт es.wikipedia.org
8. Статистические выводы. (2017, 1 июля). В Википедии, Свободной энциклопедии. Получено в 8:30, 4 июля 2017 г., с en.wikipedia.org.
9. Выводная статистика (20 октября 2006 г.). В базе знаний о методах исследования. Получено в 08:31, 4 июля 2017 г., с сайта socialresearchmethods.net.
10. Описательная статистика (20 октября 2006 г.). В базе знаний о методах исследования. Получено в 08:31, 4 июля 2017 г., с сайта socialresearchmethods.net.