- Измерения систематичности в науке
- Описания
- Пояснения
- Предсказания
- Защита претензий на знание
- Эпистемическая связь
- Идеал целостности
- Генерация знаний
- Представление знаний
- Ссылки
Систематическая наука относится к тому факту , что научное знание не дисперсные, но единое. Они являются частью набора и имеют смысл только в отношениях, установленных с элементами этого набора.
Наука, со своей стороны, представляет собой систематический и логический процесс, направленный на открытие того, как вещи работают во Вселенной. Чтобы открыть новые знания, ученые и исследователи проходят ряд шагов; вопрос, исследование, гипотеза, эксперимент, анализ данных и выводы.
Наука - это также совокупность знаний, накопленных в результате открытий обо всех вещах во Вселенной. В этом смысле объяснения, предлагаемые наукой, систематизированы. Они отражают существующий порядок и гармонию.
Измерения систематичности в науке
Этапы научного метода: вопрос, исследование, формулировка гипотезы, эксперимент, анализ данных, выводы.
Систематика в науке позволяет отличить научное знание от других типов знаний. Это не означает, что другие формы знания полностью бессистемны, но по сравнению с ними они демонстрируют большую степень систематичности.
Это относится к знаниям по тому же предмету, а не к произвольно выбранной области знаний.
Определенные аспекты могут объяснить эту систематичность в науке.
Описания
В формальных науках, таких как логика или математика, высокая степень систематичности достигается за счет базовых описаний объектов их изучения.
Эти объекты характеризуются полной и логически независимой системой аксиом.
С другой стороны, эмпирические науки используют классификацию (таксономии) или периодизацию (разделение по фазам или стадиям) в качестве ресурса для описания.
Пояснения
В общем, исторические дисциплины используют повествование, чтобы объяснить, почему произошли определенные события или процессы, хотя рассказы могут содержать теоретические или связанные с законом элементы.
Они делают это систематически, стараясь, например, не исключить возможные альтернативные объяснения.
В эмпирических науках описания уже обладают некоторой объяснительной силой. Кроме того, представлены теории, которые значительно увеличивают систематичность науки за счет их способности давать единые объяснения.
Предсказания
Можно выделить несколько процедур прогнозирования, хотя прогнозируют не все дисциплины. Самый простой случай касается прогнозов, основанных на закономерностях эмпирических данных.
При использовании в науке предсказания обычно намного сложнее, чем в повседневных случаях.
Защита претензий на знание
Наука очень серьезно относится к тому, что человеческому знанию постоянно угрожают ошибки.
Это может иметь несколько причин: ложные предположения, укоренившиеся традиции, суеверия, иллюзии, предрассудки, предубеждения и другие. У науки есть свои механизмы обнаружения и устранения этих источников ошибок.
В разных областях науки есть способы отстоять свои претензии. В формальных науках, например, они устраняют ошибку, обеспечивая доказательство любого утверждения, которое не является аксиомой или определением.
С другой стороны, в эмпирических науках эмпирические данные играют первостепенную роль в защите притязаний на знание.
Эпистемическая связь
Научное знание имеет более четко выраженные связи с другими знаниями, чем, прежде всего, повседневное знание.
Кроме того, существуют переходные области между научными исследованиями и связанной с ними деятельностью, которые в большей степени ориентированы на практические цели.
Идеал целостности
Наука прилагает постоянные усилия для улучшения и расширения совокупности знаний. В частности, современное естествознание значительно расширилось как по размаху, так и по точности.
Генерация знаний
Наука систематична в стремлении к полному знанию и систематична в достижении этой цели.
Он постоянно находится в движении, чтобы систематически улучшать существующие данные и получать новые, он использует другие массивы знаний в своих собственных целях и систематически использует шанс для улучшения своих знаний.
Представление знаний
Научное знание - это не просто беспорядочная совокупность, оно структурировано благодаря внутренней эпистемической связи.
Адекватное представление знаний должно учитывать эту внутреннюю структуру.
Короче говоря, систематичность может иметь несколько измерений. Что характеризует науку, так это величайшая осторожность в исключении возможных альтернативных объяснений, самая детальная проработка данных, на которых основаны прогнозы, величайшая осторожность в обнаружении и устранении источников ошибок, среди прочего. .
Таким образом, используемые методы не являются уникальными для науки, но следует более осторожно подходить к их применению.
Ссылки
- Родригес Могел, EA (2005). Методология расследования. Табаско: Автономный университет Хуареса в Табаско.
- Брэдфорд, А. (2017, 4 августа). Что такое наука? In, живая наука. Получено 12 сентября 2017 г. с сайта livescience.com.
- Ávalos González, MA et al. (2004). Методология науки. Халиско: пороговые издания.
- Хойнинген-Хуэн, П. (2008). Системность: природа науки. В Philosophia No. 36, стр. 167-180.
- Андерсен, Х. и Хепберн, Б. (2016). Научный метод. Стэнфордская энциклопедия философии. ИН Залта (ред.). Получено 12 сентября 2017 г. с сайта plato.stanford.edu.