КОРРЕЛЯЦИОННОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ: ХАРАКТЕРИСТИКИ, ВИДЫ И ПРИМЕРЫ - НАУКА - 2025

Я корреляционное сследование является типом неперезаряжаемого - экспериментальное исследованием , в котором исследователи измеряют две переменные и установить статистическую связь между ними (корреляцией) без необходимости включать внешние переменные для достижения соответствующих выводов. Например, можно исследовать взаимосвязь между временем, потраченным на изучение предмета, и полученными оценками.

Есть две основные причины, по которым исследователи заинтересованы в этих статистических отношениях между переменными и заинтересованы в проведении корреляционных исследований.

Во-первых, потому что они не считают, что связь между этими переменными случайна, то есть исследователь будет применять опрос, использование которого известно ранее выбранной группе людей.

Вторая причина, почему этот тип исследования проводится вместо экспериментов, заключается в причинно-статистической связи между переменными, таким образом, исследователи не могут управлять переменными независимо, поскольку это невозможно, непрактично и неэтично.

Существует три типа корреляционных исследований (естественное наблюдение, опросы и анкеты, анализ информации). Точно так же корреляция между переменными может быть положительной (прямо пропорциональной) или отрицательной (обратно пропорциональной). Указывает, каким образом одна переменная может влиять на другую.

Обычно считается, что корреляционное исследование должно включать две количественные переменные, такие как баллы, результаты количества повторяющихся событий в течение определенного периода времени.

Однако наиболее важной характеристикой корреляционного исследования является то, что две обрабатываемые переменные измеряются (без манипуляций), и результаты верны независимо от типа переменной (количественной или категориальной).

Вам также может быть интересно узнать о полевых исследованиях: что это такое, характеристики и этапы.

Характеристики и определение

Термин корреляция определяется как отношение между двумя переменными. Основная цель использования корреляций в исследовании - выяснить, какие переменные связаны друг с другом. Таким образом, с научной точки зрения конкретное событие понимается как переменная.

Корреляционное исследование состоит в поиске различных переменных, которые взаимодействуют друг с другом, таким образом, когда обнаруживается изменение в одной из них, можно предположить, как изменится другая, которая напрямую связана с ней.

Этот процесс требует от исследователя использования переменных, которые он не может контролировать. Таким образом, исследователь может быть заинтересован в изучении переменной A, ее взаимосвязи и влияния на переменную B.

Например, исследователь может изучить предпочтительный тип мороженого в зависимости от возраста, определяя предпочтения потребителей в зависимости от их возраста. Мир полон коррелированных событий, и, если затронуть переменную A, высока вероятность того, что переменная B также затронута.

В рамках корреляционных исследований есть два разных типа: положительный и отрицательный. Положительные корреляции означают, что переменная A увеличивается, а следовательно, и переменная B. С другой стороны, когда говорят об отрицательных корреляциях, когда переменная S увеличивается, переменная B уменьшается.

Корреляционное исследование основано на многочисленных статистических тестах, которые указывают коэффициенты корреляции между переменными. Эти коэффициенты представлены в числовом виде, чтобы указать силу и направление отношений.

Типы

В процессе корреляционного исследования исследователь не всегда имеет возможность выбрать переменные, которые он хочет изучить. Когда это происходит, говорят, что проводится полуэкспериментальное исследование.

Существует три типа корреляционных исследований, в рамках которых переменные могут или не могут контролироваться. Это зависит от того, какой у вас подход к данной теме и от того, как вы хотите проводить исследование.

1- Естественное наблюдение

Первый из трех типов корреляционных исследований - естественное наблюдение. Таким образом, исследователь наблюдает и записывает переменные в естественной среде, не вмешиваясь в их течение.

Примером этого может быть классная комната. Исследователь может проанализировать результаты и итоговые оценки, полученные студентами, в зависимости от их уровня прогулов.

Этот тип корреляционного исследования может занять много времени и не всегда позволяет контролировать переменные.

2- Опросы и анкеты

Другой тип корреляционного исследования происходит, когда проводятся опросы и анкеты, из которых собирается информация. В рамках этого типа исследования необходимо выбрать выборку или случайную группу участников.

Например, когда вы успешно заполняете опрос о новом продукте в торговом центре, вы участвуете в исследовательском опросе для корреляционных целей. Этот тип опроса используется, чтобы предсказать, будет ли продукт успешным.

Использование опросов в рамках корреляционного исследования часто очень желательно, однако, если участники не будут честны в этом, они могут во многих отношениях изменить окончательные результаты исследования.

3- Анализ информации

Последний тип корреляционного исследования, который можно провести, - это анализ данных, ранее собранных другими исследователями. Например, можно ознакомиться с протоколом городского суда, чтобы предсказать, как статистика преступности влияет на местную экономику.

Файлы запросов часто доступны бесплатно в качестве справочных инструментов. Однако для установления значимой корреляционной связи обычно требуется доступ к большим объемам информации.

В рамках этого типа расследования следователи не могут контролировать тип регистрируемой информации.

Примеры

Грузовик с мороженым

Хороший способ объяснить, как работают корреляционные исследования, - это представить себе тележку с мороженым. Таким образом, человек может научиться распознавать особый звук грузовика с мороженым, улавливая его на расстоянии.

Когда звук грузовика становится громче, человек может заметить, что грузовик ближе.

Таким образом, переменная A будет звуком грузовика, а переменная B - расстоянием, на котором находится грузовик. В этом примере корреляция положительная: чем больше шум грузовика, тем ближе будет расстояние.

Если бы у нас были разные звуки грузовика, человек смог бы распознать их все и связать их с разными переменными.

Выявление аутизма у детей

В рамках этого исследования использовалась исследовательская группа с тестом, предназначенным для выявления различий между различными группами населения, чтобы определить, существует ли какая-либо корреляция между анализируемыми переменными.

Была взята выборка из 66 участников, все дети 12 месяцев. Среди этих участников у 35 детей были старшие братья и сестры с клиническим диагнозом аутизм. У остальных 31 ребенка были братья и сестры, не страдающие аутизмом.

Всех участников попросили манипулировать объектом для выполнения определенной задачи и, таким образом, иметь возможность идентифицировать какой-либо тип нормального и ненормального поведения.

В возрасте 24 или 36 месяцев ту же группу детей снова проанализировали, чтобы определить, есть ли у них склонность к аутизму или у них есть проблемы с развитием.

Результаты показали, что 9 младенцев, у которых были аутичные братья и сестры, также были диагностированы с некоторой степенью аутизма. Для этих детей был вычислен ряд корреляций, включая их результаты в начальном манипулятивном тесте и в тесте, проведенном позже.

Удалось показать, как атипичное манипулирование предметом 12-месячного ребенка положительно коррелировало с последующим диагнозом аутизм. Точно так же это отрицательно коррелировало с нормальным или актуальным развитием ребенка.

Расизм среди афроамериканских женщин

В рамках этого расследования были подняты три первоначальных вопроса относительно опыта, который афроамериканские женщины могли иметь в прошлом.

Эти вопросы касались того, в какой степени эти женщины испытали ту или иную форму расизма.

Таким образом, ставится под сомнение связь этих переживаний с возможными психологическими состояниями женщин и способность этих женщин смягчить воздействие расизма на их психологическое состояние.

В выборку вошли 314 афроамериканок, которые ответили на письменный опрос, призванный измерить их опыт столкновения с расизмом, потенциальные психологические условия, связанные с этим явлением, и выбор поведения в ситуациях дискриминации.

Результаты указывают на проявление многочисленных форм расизма (оскорбления со стороны коллег, игнорирование продавцами в универмагах, расистские шутки и др.).

Об этих различных формах расизма сообщили более 70% участников. Расизм оказался обычным явлением среди афроамериканских женщин.

Коэффициенты корреляции выявили значительную положительную взаимосвязь между заявленным расизмом и событиями и возможными психологическими проблемами этих женщин. Этот вывод охватывал используемые ими механизмы борьбы с расизмом.

Другие результаты показали, что различные модели, используемые афроамериканскими женщинами для решения этих инцидентов, регулярно применялись с частичным успехом.

Таким образом, многие женщины превратили негативный опыт в гораздо худший, пытаясь смягчить его психологическое воздействие (Goodwin & Goodwin, 2017).

Ссылки

1. Олстон, К. (2017). com. Получено из корреляционных исследований в психологии: примеры, преимущества и типы: study.com.
2. Ари Д., Джейкобс Л.К., Разавие А. и Соренсен С.К. (2009). Введение в исследования в образовании. Бельмонт: Уодсворт.
3. Гудвин, CJ, и Гудвин, KA (2017). Исследования в области психологии методов и дизайна. Источник Lightning Inc.: Уайли.
4. Ковальчик, Д. (2015). com. Получено в результате корреляционного исследования: определение, цель и примеры: study.com.
5. Прайс, ПК, Джангиани, Р.С., и Чианг, И.-Калифорния (2017) Корреляционное исследование. Получено из «Что такое корреляционное исследование?»: Opentextbc.ca.
6. Раулин, Г. и. (2013). Методы исследования Грациано и Раулина (8-е издание). Получено из примера корреляционного исследования: graziano-raulin.com.
7. Зигл, Д. (10 ноября 2015 г.). Университет Коннектикута. Получено из раздела «Основы исследований в области образования» Дел Сигла: researchbasics.education.uconn.edu.