КЛАСТЕРНАЯ ВЫБОРКА: ХАРАКТЕРИСТИКИ И ПРИМЕРЫ - ДУДАС - 2025

Кластерная выборка представляет собой тип способа отбора проб используются при статистической совокупности однородных групп очевидны, но внутренне неоднородны. Он часто используется в маркетинговых исследованиях.

При использовании этого метода выборки вместо немедленного выбора всех субъектов из всей популяции исследователь предпринимает несколько шагов для сбора своей выборки. Сначала исследователь делит все население на отдельные группы, называемые кластерами. Затем выберите простую случайную выборку из групп населения. Наконец, он выполняет свой анализ, беря образцы данных из этих групп.

Источник: pixabay.com

Для фиксированного случайного размера выборки ожидаемая ошибка меньше, когда наибольшая вариация в генеральной совокупности присутствует внутри групп, а не между группами.

Распространенной причиной использования кластерной выборки является снижение затрат за счет повышения эффективности выборки. Это отличается от стратифицированной выборки, в которой мотивом является повышение точности.

характеристики

- Население разделено на N групп, называемых конгломератами.

- Исследователь случайным образом выбирает n групп для включения их в выборку, где n меньше N.

- Каждый элемент совокупности может быть отнесен к одному и только к одному кластеру.

- В идеале популяция внутри кластера должна быть как можно более гетерогенной, но между кластерами должна быть однородность. Каждый кластер должен представлять в малом масштабе все население.

Типы методов

Чтобы выбрать, какие кластеры включить в исследование, в любом соответствующем кластере используется метод случайной выборки.

Отбор проб в один этап

При одноэтапной кластерной выборке отбираются все элементы в каждой из выбранных групп.

Двухэтапный отбор проб

При двухэтапной кластерной выборке случайным образом выбирается подмножество элементов в выбранных группах для включения в выборку.

Когда это использовать

Его следует использовать только тогда, когда это экономически оправдано, когда снижение затрат перевешивает потерю точности. Это более вероятно в следующих ситуациях.

Сложно, дорого или невозможно составить полный список предметов в популяции.

Например, невозможно перечислить всех клиентов сети магазинов бытовой техники.

Однако можно было бы случайным образом выбрать подмножество магазинов (этап 1), а затем опросить случайную выборку клиентов, которые посещают эти магазины (этап 2).

Население сконцентрировано в «естественных» конгломератах (городах, школах, больницах и т. Д.).

Например, для проведения личных интервью с медсестрами операционной может иметь смысл случайным образом выбрать больницу из выборки больниц (этап 1), а затем опросить всех медсестер операционной в этой больнице.

Используя кластерную выборку, интервьюер мог провести множество интервью за один день и в одной больнице.

Напротив, простая случайная выборка может потребовать, чтобы интервьюер провел весь день в пути, чтобы провести одно интервью в одной больнице.

преимущество

Это может быть дешевле, чем другие планы выборочного контроля, например, меньше командировочных и административных расходов.

осуществимость

Этот метод выборки учитывает большие популяции. Поскольку эти группы очень большие, применение любого другого метода выборки будет очень дорогостоящим.

экономика

В этом методе значительно сокращаются расходы, такие как поездки.

Например, сбор информации по результатам расследования в каждом домохозяйстве в городе будет очень дорогим, в то время как будет дешевле собрать информацию в нескольких кварталах города. В этом случае проезд будет значительно сокращен.

Сниженная вариативность

Когда оценки рассматриваются любым другим методом, наблюдается уменьшенная изменчивость результатов. Это может быть не всегда идеальная ситуация.

Основное использование

Когда структура выборки со всеми элементами недоступна, может использоваться только кластерная выборка.

Недостатки

Предвзятые образцы

Если группа в выборке населения придерживается предвзятого мнения, это означает, что все население придерживается того же мнения. Это может быть не так.

Ошибки

Ошибка выборки выше, что может быть выражено в так называемом «эффекте дизайна».

Другие вероятностные методы дают меньше ошибок, чем этот метод. По этой причине он не рекомендуется новичкам.

Примеры

Кластерная выборка используется для оценки высокой смертности в таких случаях, как войны, голод и стихийные бедствия.

Отбор проб в один этап

НПО хочет создать выборку детей в пяти близлежащих городах, чтобы дать им образование.

Посредством одноэтапной кластерной выборки НПО сможет случайным образом выбрать группы населения (кластеры) для создания выборки для оказания поддержки необразованным детям в этих городах.

Двухэтапный отбор проб

Владелец бизнеса хочет узнать статистические показатели своих заводов, разбросанных по разным частям США.

Принимая во внимание количество заводов, работу, выполняемую на каждом заводе, и количество сотрудников на заводе, отбор проб на одном этапе будет трудоемким и дорогостоящим.

Поэтому выборку решено проводить в два этапа. Владелец создает образцы рабочих с разных заводов, чтобы сформировать кластеры. Затем вы делите их на размер завода в рабочем состоянии.

Была сформирована двухэтапная кластерная выборка, в которой для начала вычислений применялись другие кластерные методы, такие как простая случайная выборка.

Многоступенчатый отбор проб

Географическая кластерная выборка - один из наиболее широко применяемых методов.

Каждый кластер - это географическая область. Поскольку проведение опроса среди географически рассредоточенного населения может быть дорогостоящим, можно добиться большей экономии, чем при простой случайной выборке, путем кластеризации разных респондентов в пределах одного района.

Как правило, для достижения эквивалентной точности оценок требуется увеличение общего размера выборки, но экономия средств может сделать такое увеличение размера выборки возможным.

Например, организация намеревается провести опрос для анализа производительности смартфонов в Германии.

Вы можете разделить население всей страны на города (кластеры), а также выбрать города с наибольшим населением. Также фильтруйте те, которые используют мобильные устройства.

Ссылки

1. Википедия, бесплатная энциклопедия (2019). Выборочное обследование. Взято с: en.wikipedia.org.
2. Stat Trek. (2019). Что такое кластерная выборка? Взято с: stattrek.com.
3. Доступный для исследования (2019). Выборочное обследование. Взято с сайта explorable.com.
4. Ади Бхат (2019). Кластерная выборка: определение, метод и примеры. Вопрос Pro. Взято с сайта questionpro.com.
5. CFI (2019). Выборочное обследование. Взято с: enterprisefinanceinstitute.com.