МАТЕМАТИЧЕСКАЯ ШКОЛА УПРАВЛЕНИЯ: ПРОИСХОЖДЕНИЕ, ХАРАКТЕРИСТИКИ - ДУДАС - 2025

Математическая школа управления является теория оформлена в административных наук , которая стремится ответить на некоторые организационные проблемы путем использования математических моделей. Он предлагает объективные решения, используя математические науки как способ избежать влияния человеческой субъективности.

Основная цель математической школы управления - уменьшить неопределенность и обеспечить прочную поддержку, которая имеет решающее значение при принятии решений. Акцент делается на рациональности аргументов, а также на логической и количественной основе.

Задача математической школы управления - находить решения организационных проблем с помощью математики. Источник: pixabay.com

Развитие математической школы явилось большим вкладом в административные науки, поскольку она позволяет использовать новые методы планирования и управления в области организационных ресурсов, будь то человеческие, материальные или финансовые.

происхождения

Математическая школа управления возникла во время Второй мировой войны. В то время проблемы в управлении ресурсами в английских армиях вышли из-под контроля, и необходимость их оптимизации преобладала для достижения поставленных целей.

С этой целью ученые из разных дисциплин встретились с целью поиска решений, всегда ориентируясь на научные рамки. Исходя из этого, был создан количественный метод исследования операций.

Из-за хорошего признания метода, используемого для управления ресурсами, Соединенные Штаты решили использовать его в военной администрации. В конце войны англосаксонская страна решила применить эту систему в промышленном секторе.

характеристики

Использование исследования операций может варьироваться, так как оно может выражаться только в использовании математических или научных методов. Однако у этих двух подходов есть некоторые общие характеристики:

- Проблема рассматривается с системной точки зрения; то есть разбивка и идентификация проблемы в составляющих ее частях, чтобы иметь возможность справиться со всеми связанными аспектами.

- Использование научного метода - это основная основа подхода к решению проблемы.

- Использование специальных методов вероятности, статистики и математических моделей. Вероятность используется при принятии решений, связанных с неопределенностью или риском, а статистика используется, когда необходимо систематизировать данные.

- Организация рассматривается как единое целое, а не как какой-то отдел или подразделение. Благодаря этому внимание уделяется всем частям вместе, а не какой-либо отдельной.

- В основном направлен на оптимизацию и улучшение операций с целью придания устойчивости и безопасности организации в краткосрочной, среднесрочной и долгосрочной перспективе.

- Он постоянно обновляется, постоянно внедряя новые методы и приемы.

- Он основан на использовании количественного анализа.

- Как следует из названия, его основное внимание направлено на выполнение задач, включая человеческие и технологические ресурсы.

Этапы расследования операций

Исследование операций включает следующие определенные этапы:

Постановка проблемы

На этом этапе анализируются системы, поставленные цели и план действий.

Построение математической модели, адаптированной к реальности исследуемой системы.

Эта модель пытается определить, какие переменные связаны с проблемой, и по крайней мере одна из них принимается в качестве независимой переменной и может быть изменена.

Определение модельного решения

Цель этого этапа - решить, соответствует ли решение модели числовому или аналитическому процессу.

Тестирование выбранной модели и презентация решения

Как только идеальная модель выбрана, она применяется на практике для выработки возможных решений проблемы.

Контроль найденного решения

Эта фаза контроля направлена ​​на то, чтобы убедиться, что переменные, которыми нельзя управлять в рамках модели, сохраняют свои значения. Также проверяется, что связь между идентифицированными переменными остается постоянной.

Реализация решения

Он направлен на воплощение полученного решения в конкретные действия, которые можно сформулировать в форме процессов, которые легко понять и применить персонал, который будет выполнять внедрение.

Области применения

Математическая теория может применяться в различных областях организации. Вначале он был задуман специально для областей логистики и материальных ресурсов, но в настоящее время не ограничивается этими сценариями.

Среди областей применения мы можем выделить финансы, трудовые отношения, контроль качества, безопасность труда, оптимизацию процессов, исследования рынка, транспортировку, погрузочно-разгрузочные работы, коммуникацию и распределение, среди прочего. ,

Теории, используемые в исследовании операций

Вероятность и статистика

Это позволяет легко получить как можно больше информации, используя существующие данные. Это позволяет получать информацию, аналогичную той, что предоставляется другими методами, но с использованием небольшого количества данных. Он обычно используется в ситуациях, когда данные не могут быть легко идентифицированы.

Использование статистики в области управления, особенно в области контроля качества в промышленности, принадлежит физику Уолтеру А. Шухарту, который работал в Bell Telephone Laboratories во время Второй мировой войны.

Благодаря их вкладу Уильям Эдвардс Деминг и Джозеф М. Джуран заложили основы исследования качества не только продуктов, но и всех областей организации с помощью статистических методов.

Теория графов

Эта теория имеет различные приложения и используется для улучшения алгоритмов, связанных с поиском, процессами и другими потоками, которые могут быть частью динамики организации.

Как следствие этой теории возникли методы сетевого планирования и программирования, которые широко используются в гражданском строительстве.

Указанные методы основаны на использовании стрелочных диаграмм, которые определяют критический путь, напрямую связывая затраты и фактор времени. В результате формируется так называемый «экономический оптимум» проекта.

Оптимальная экономическая ценность достигается за счет выполнения определенных операционных последовательностей, определяющих наилучшее использование доступных ресурсов в оптимальный период времени.

Теория очередей ожидания

Эта теория применима непосредственно к условиям высокого потока и ожидания. Он уделяет особое внимание факторам времени, обслуживанию и отношениям с клиентом. Намерение состоит в том, чтобы минимизировать задержки обслуживания и использовать различные математические модели для решения этих задержек.

Теория массового обслуживания обычно фокусируется на проблемах телефонной связи, повреждении оборудования или большом потоке трафика.

Динамическое планирование

Когда возникают проблемы, которые имеют разные фазы, которые взаимосвязаны, можно использовать динамическое программирование. При этом каждому из этих этапов придается одинаковое значение.

Динамическое программирование может использоваться, когда появляются различные альтернативы, такие как выполнение корректирующего обслуживания (ремонт), замена (покупка или производство) некоторой машины или оборудования, покупка или аренда некоторой недвижимости.

Линейное программирование

Использование линейного программирования в основном используется, когда требуется минимизировать затраты и максимизировать прибыль.

Обычно проекты, которые управляются посредством линейного программирования, имеют ряд ограничений, которые необходимо преодолеть, чтобы достичь поставленных целей.

Теория игр

Он был предложен математиком Йоханом фон Нейманом в 1947 году. Он заключается в использовании некоторой математической формулировки для анализа проблем, возникших в результате конфликта интересов, возникающего между двумя или более людьми.

Чтобы применить эту теорию, необходимо создать один из следующих сценариев:

- Количество участников не может быть бесконечным, все должны быть идентифицированы.

- У участников может быть только конечное число возможных решений.

- Все существующие возможности и действия должны быть доступны участникам.

- «Игра» явно соревновательная.

- Если один участник выигрывает, другой автоматически проигрывает.

Когда все участники выбрали свой образ действий, только игра определит возникшие прибыли и убытки. Таким образом, будут вычислены все результаты выбранных маршрутов действий.

Авторы

Среди наиболее выдающихся авторов математической школы управления можно выделить следующие:

Герберт Александр Саймон

Он был политологом, экономистом и студентом социальных наук. Наиболее показательным вкладом Саймона было внесение значительного вклада в оптимизацию процессов принятия решений.

Для него экономика - это наука, тесно связанная с выборами; Это было причиной того, что он посвятил свои исследования в основном принятию решений. В 1947 году он написал свою самую важную работу под названием «Административное поведение: исследование процессов принятия решений в административной организации».

Игорь Х. Ансофф

Этот экономист и математик известен как ведущий представитель стратегического менеджмента. В течение своей жизни он консультировал такие крупные компании, как General Electric, IBM и Philips, а также преподавал в различных университетах Европы и США.

Область исследований, которую он разработал больше всего, - это стратегическое управление, особенно в реальном времени, с упором на признание и управление окружающей средой, в которой находится конкретная организация.

West Churchman

Черчману удалось связать философию с наукой, сосредоточив свою работу на системном подходе. По его мнению, цель систем - позволить людям функционировать наиболее оптимальным образом.

Системы, согласно Черчману, представляют собой группу задач, организованных определенным образом для достижения определенных целей. Некоторые из его наиболее известных публикаций - «Прогнозирование и оптимальное решение» и «Системный подход».

преимущество

- Предлагает лучшие методы и инструменты для решения проблем, связанных с исполнительной сферой организации.

- Предоставляет другой способ визуализации реальности проблемы с помощью математического языка. Таким образом, он предоставляет гораздо более конкретные данные, чем можно получить только из устного описания.

- Облегчает системный подход к проблемам, поскольку позволяет идентифицировать все связанные переменные

- Позволяет разделить проблемы на этапы и фазы.

- Использует логические и математические модели, что позволяет получать объективные результаты.

- Компьютеры используются для обработки информации, предоставляемой математическими моделями, что облегчает любой тип вычислений и ускоряет выбор решения существующей проблемы.

Недостатки

- Его можно использовать только на уровнях исполнения и эксплуатации.

- Внутри администрации могут быть проблемы, которые нельзя решить с помощью теорий, предложенных в ходе исследования операций. Не всегда удастся свести задачи к количественным числовым выражениям.

- Математические теории прекрасно применимы к конкретным проблемам организации; однако у них нет масштабируемости для решения общих или глобальных проблем. В основном это связано с невозможностью связать все переменные в одном наборе.

Ссылки

1. Моррис Таненбаум, Моррис. «Исследование операций» в Британской энциклопедии. Получено 1 августа 2019 г. из Британской энциклопедии: britannica.com.
2. Сармьенто, Игнасио. «Административная мысль» (2011) в Автономном университете штата Идальго. Получено 1 августа 2019 г. в Автономном университете штата Идальго: uaeh.edu.mx.
3. Томас, Уильям. «История ОР: Полезная история исследования операций» в Информс. Проверено 1 августа 2019 г. в Информс: informs.org.
4. Гильен, Хулио «Исследование операций, что это такое, история и методология» (2013) В GestioPolis. Получено 1 августа 2019 г. из ГестиоПолис: gestiopolis.com.
5. Трехо, Саул. «Математическая теория управления. Исследование операций »(2008) в ГестиоПолисе. Получено 1 августа 2019 г. из ГестиоПолис: gestiopolis.com.
6. Карро, Роберто. «Расследование операций в администрации» (2009) в Национальном университете Мар-дель-Плата. Получено 1 августа 2019 г. в Национальном университете Мар-дель-Плата: nulan.mdp.edu.ar.
7. Миллан, Ана. "Применение математики к проблемам управления и организации: исторические предшественники" (2003) в Dialnet. Получено 1 августа 2019 г. в Dialnet: dialnet.unirioja.es.