ИНДУКТИВНЫЕ РАССУЖДЕНИЯ: ХАРАКТЕРИСТИКИ, ВИДЫ И ПРИМЕРЫ - ПСИХОЛОГИЯ - 2026

Индуктивные рассуждения являются своим родом думать о создании обобщенных теорий из конкретных наблюдений. В отличие от дедуктивного мышления, он опирается на конкретные данные, чтобы сделать выводы, которые могут быть применимы к другим аналогичным ситуациям.

Чтобы провести хорошее индуктивное рассуждение, необходимо провести большое количество наблюдений, найти закономерность между ними и уметь делать обобщения на основе собранных данных. Позже это обобщение может быть использовано для создания объяснения или теории.

Источник: pexels.com

Индуктивное рассуждение используется как в науке, так и в повседневной жизни. Хотя его выводы не так безошибочны, как выводы, полученные из других логических процессов, таких как дедуктивное рассуждение, они могут служить основой для всех видов теорий, прогнозов или объяснений поведения.

При проведении индуктивного процесса рассуждения сделанный вывод считается более или менее вероятным, чем безошибочным. Однако при применении этого типа мышления могут возникать различные типы предубеждений, которые делают аргументы недействительными.

характеристики

От конкретного к общему

Основная характеристика индуктивного рассуждения заключается в том, что при его использовании оно начинается с ряда конкретных данных, которые используются для создания общих теорий об определенном явлении. Основной метод проведения индукции - рассмотреть ряд конкретных случаев и найти то, что у них общего.

Например, этолог, изучающий новый вид птиц, замечает, что все найденные им экземпляры имеют черные перья. Из-за этого он приходит к выводу, что вполне вероятно, что любое другое животное этого вида, которого он встретит в будущем, также будет иметь оперение этого цвета.

Из-за того, как это работает, индуктивные рассуждения также известны как «восходящая логика». Это контрастирует с тем, как работает дедукция, когда вы начинаете с общей теории, которая используется, чтобы делать выводы о конкретной ситуации.

По своей природе социальные науки склонны использовать индуктивное рассуждение гораздо больше, чем дедуктивное рассуждение. Таким образом, большая часть теорий таких дисциплин, как психология или психология, была создана путем наблюдения за большим количеством людей и обобщения их характеристик на все население.

Ваши выводы вероятны, а не безошибочны

Когда мы проводим дедуктивное рассуждение, если предпосылки верны и аргумент хорошо построен, выводы всегда будут верными. Однако в индуктивных рассуждениях дело обстоит не так. Даже при правильном использовании логики результат аргументации никогда не будет безошибочным, но вполне возможно, что он будет неправильным.

Это происходит потому, что, работая с индуктивными рассуждениями, вы всегда говорите о вероятностях. В примере с черными птицами, который мы привели ранее, было бы необходимо, чтобы животное другого цвета появилось, чтобы опровергнуть аргумент, что все экземпляры этого вида имеют одинаковую тональность.

Однако не все типы индуктивных рассуждений одинаково надежны. Чем больше выборка, которую мы смотрим, и чем она репрезентативнее для генеральной совокупности (то есть чем больше она похожа на набор, который мы хотим изучить), тем меньше вероятность того, что есть какая-то ошибка.

Например, при проведении опроса о намерении голосовать будет намного надежнее, если будет задано 10 000 случайно выбранных людей, чем если опрос будет проводиться в классе университета с группой из 50 студентов.

При его применении могут возникнуть ошибки

Мы уже видели, что выводы, сделанные индуктивными рассуждениями, не безошибочны, а просто вероятны. Это происходит даже тогда, когда логический процесс был выполнен правильно. Однако, как и в случае с другими типами рассуждений, при проведении индукции можно сделать ошибки.

Наиболее частая ошибка, возникающая при использовании индуктивных рассуждений, - это полагаться на примеры, которые не совсем репрезентативны для изучаемого состояния. Например, многие критики психологии как науки отмечают, что эксперименты часто проводятся на студентах колледжа, а не на обычных людях.

Еще одна из наиболее распространенных ошибок заключается в том, что наши выводы основываются на очень небольшом количестве случаев, когда данные, с которых мы начинаем, являются неполными. Чтобы прийти к действительно надежным выводам с помощью индуктивных рассуждений, необходимо иметь как можно больше данных в качестве основы.

Наконец, даже когда у нас достаточно данных и выборка репрезентативна для населения в целом, наши выводы могут быть неверными из-за предубеждений в мышлении. В индуктивных рассуждениях наиболее распространенными являются предвзятость подтверждения, предвзятость доступности и ошибка игрока.

Типы

Основной механизм всегда остается в индуктивном процессе рассуждений. Однако есть несколько способов сделать общий вывод о популяции на основе ряда конкретных данных. Далее мы рассмотрим самые распространенные.

Обобщение

Простейшая форма индуктивного рассуждения основана на наблюдении за небольшой выборкой, чтобы сделать вывод о большей популяции.

Формула будет следующей: если какая-то часть выборки имеет характеристику X, то она будет у такой же части генеральной совокупности.

Основное обобщение обычно происходит в неформальной обстановке. Фактически, это часто происходит на бессознательном уровне. Например, ученик в школе отмечает, что из его 30 одноклассников только 5 разлучены с родителями. Глядя на это, вы можете сделать обобщение и подумать, что существует лишь небольшое количество взрослых особей.

Однако есть и другие, более надежные и научные формы обобщения. Первый - статистическое обобщение. Операция аналогична основной, но данные собираются систематическим образом в большей совокупности, а результаты анализируются с использованием математических методов.

Представим, что 5 000 человек были опрошены по телефону на предмет их политической принадлежности. Из этой выборки 70% идентифицируют себя как «левое крыло». Если предположить, что выборка репрезентативна для населения в целом, можно сделать вывод, что 70% жителей этой страны также считают себя левыми.

Статистический силлогизм

Статистический силлогизм - это форма индуктивного рассуждения, которая начинается с обобщения, чтобы сделать вывод о конкретном явлении. При использовании этого метода вероятность наступления исхода изучается и применяется к индивидуальному случаю.

Например, в стране, где 80% браков заканчиваются разводом, мы можем сказать, что весьма вероятно, что пара, только что поженившаяся, в конечном итоге расстается.

Однако, в отличие от силлогизмов в дедуктивной логике, этот результат не является безошибочным (вероятность того, что брак сработает, составляет 20%).

При использовании статистических силлогизмов могут возникнуть две разные проблемы. С одной стороны, очень легко игнорировать процент случаев, когда наш вывод не выполняется; и, с другой стороны, также часто думают, что, поскольку есть исключения из правила, его нельзя обобщить.

Простая индукция

Простая индукция - это сочетание обобщения и статистического силлогизма. Он состоит в том, чтобы сделать вывод о человеке из предпосылки, которая влияет на группу, к которой он принадлежит. Формула выглядит следующим образом:

Мы знаем, что процент X группы имеет определенный атрибут. Для каждого человека, который принадлежит к этой группе, вероятность того, что они также имеют этот атрибут, равна X. Например, если 50% членов группы являются интровертами, каждый человек имеет 50% -ную вероятность проявления этой черты.

Рассуждение по аналогии

Еще одна из наиболее распространенных форм индуктивного мышления - это сравнение двух разных групп или людей, чтобы попытаться предсказать, в чем будут их сходства и различия. Предпосылка такова: если два человека имеют один набор характеристик, они с большей вероятностью будут похожи и на другие.

Рассуждения по аналогии очень распространены как в формальных дисциплинах, таких как наука и философия, так и в нашей повседневной жизни. Однако его выводы не всегда верны, поэтому его обычно считают полезным только как вспомогательный метод мышления.

Например, представьте, что мы наблюдаем за двумя людьми и обнаруживаем, что они оба интроверты, любят читать и имеют схожий темперамент. Если мы позже заметим, что один из них интересуется классической музыкой, рассуждение по аналогии скажет нам, что второй, вероятно, тоже будет интересоваться.

Причинный вывод

Когда мы замечаем, что два явления всегда происходят в одно и то же время, наш первый импульс - подумать, что одно из них является причиной другого. Этот тип индуктивного рассуждения известен как причинный вывод.

Проблема такого типа рассуждений состоит в том, что два явления, происходящие одновременно, могут быть вызваны третьим, которого мы не знаем, называемым «странной переменной». Следовательно, хотя причинный вывод очень распространен, он не дает достаточных доказательств, чтобы считаться действительным в таких областях, как наука.

Классическим примером неправильного причинно-следственного вывода является взаимосвязь между потреблением мороженого и количеством смертей, вызванных утоплением в море. Оба явления имеют тенденцию происходить в большей степени в определенное время года; поэтому, если бы мы использовали причинный вывод, мы могли бы сделать вывод, что один из них вызывает другой.

Однако логическое объяснение состоит в том, что есть третья переменная, вызывающая первые две. В этом случае повышение температуры в летние месяцы приведет к тому, что люди будут пить больше мороженого и чаще купаться в море, что также увеличивает смертность от утопления.

Различия с дедуктивным рассуждением

Точка

Первое фундаментальное различие между дедуктивным и индуктивным рассуждением является отправной точкой для обоих. Дедуктивное рассуждение известно как «логика сверху вниз», поскольку оно начинается с общей теории и заканчивается выводом по конкретному случаю.

Напротив, мы уже видели, что индуктивное рассуждение также называется «восходящей логикой». Это потому, что процесс обратный: рассуждение начинается с конкретных данных, и речь идет о достижении логического вывода об общем явлении.

аргументы

В логике аргумент - это рассуждение, состоящее из предпосылок и заключения. В дедуктивной логике аргументы могут быть действительными (если они хорошо построены) или неверными (если посылки не связаны между собой или вывод сделан плохо). С другой стороны, они также могут быть истинными (если предпосылки верны) или ложными.

В индуктивных рассуждениях это не работает. В этой логике аргументы могут быть сильными (если вероятность того, что что-то происходит) или слабыми. В то же время сильные аргументы могут быть убедительными (если посылки, на которых они основаны, верны) или неубедительными.

Обоснованность выводов

Последнее различие между этими двумя типами рассуждений связано с обоснованностью выводов. В дедуктивной логике, если посылки верны и аргумент хорошо построен, заключение будет верным абсолютно во всех случаях.

Напротив, в индуктивных рассуждениях, даже если аргументы сильны и предпосылки верны, выводы не всегда будут верными. Вот почему мы говорим об убедительных аргументах, а не об истинных аргументах.

Примеры

Ниже мы увидим еще несколько примеров индуктивных рассуждений, которые мы можем проводить в повседневной жизни:

- Каждый раз, когда Хуан ест арахис, он кашляет и чувствует себя плохо. У Хуана, должно быть, аллергия на арахис.

- Учитель отмечает, что, когда он использует презентацию PowerPoint в классе, его ученики проявляют больший интерес. Учитель заключает, что использование PowerPoint поможет повысить мотивацию его учеников.

- Юрист изучает, как разрешались дела, подобные тому, что он вел в прошлом, и находит стратегию, которая всегда давала хорошие результаты. Из-за этого он приходит к выводу, что если он использует это в своем случае, он также достигнет своей цели.

Ссылки

1. "Дедуктивный vs. Индуктивная »в: Диффен. Получено: 20 марта 2019 г. с сайта Diffen: diffen.com.
2. «Дедуктивное рассуждение vs. Индуктивное мышление »в кн .: Живая наука. Получено: 20 марта 2019 г. с сайта Live Science: livescience.com.
3. «Индуктивное мышление, определение и примеры» в: The Balance Careers. Получено: 20 марта 2019 г. с сайта The Balance Careers: thebalancecareers.com.
4. «Примеры индуктивного мышления» в: Твой словарь. Получено: 20 марта 2019 г. из Your Dictionary: examples.yourdictionary.com.
5. «Индуктивное рассуждение» в: Википедия. Получено: 20 марта 2019 г. из Википедии: en.wikipedia.org.