ЧТО ТАКОЕ ОПИСАТЕЛЬНАЯ И ЛОГИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА? - КУЛЬТУРНЫЙ СЛОВАРЬ - 2026

В описательных и выведенный статистики являются частью двух основных отраслей , где статистика делится, точная наука , которая отвечает за извлечение информации от нескольких переменных, измеряя их , управление и связь в случае есть неопределенность.

Таким образом, статистика направлена ​​на количественную оценку и контроль как научного, так и социального поведения и событий.

Описательная статистика отвечает за обобщение информации, полученной из данных, относящихся к генеральной совокупности или выборке. Его цель - синтезировать эту информацию точным, простым, ясным и упорядоченным способом (Santillán, 2016).

Таким образом описательная статистика может указывать на наиболее репрезентативные элементы группы данных, известные как статистические данные. Короче говоря, этот тип статистики отвечает за описание указанных данных.

Со своей стороны, логическая статистика отвечает за выводы о собранных данных. Это приводит к выводам, отличным от того, что показывают сами данные.

Этот тип статистики выходит за рамки простого сбора информации, связывая каждую часть информации с явлениями, которые могут изменить ее поведение.

Выводная статистика делает соответствующие выводы о популяции на основе анализа выборки. Таким образом, вы всегда должны рассчитывать погрешность своих выводов.

Описательная статистика

Это самая популярная и известная отрасль статистики. Его основная цель - проанализировать переменные и впоследствии описать результаты, полученные в результате указанного анализа.

Описательная статистика стремится описать группу данных, чтобы точно определить характеристики, которые определяют указанную группу (Fortun, 2012).

Можно сказать, что эта ветвь статистики отвечает за упорядочивание, обобщение и классификацию данных, полученных в результате анализа информации, полученной из группы.

Некоторые примеры описательной статистики могут включать переписи населения страны за определенный год или количество людей, которые были госпитализированы в течение определенного периода времени.

категории

Существуют определенные концепции и категории, которые относятся исключительно к области описательной статистики. Некоторые из них перечислены ниже:

- Дисперсия : это разница, которая существует между значениями, включенными в одну и ту же переменную. В дисперсию также входит среднее значение этих значений.

- Среднее : это значение, полученное из суммы всех значений, включенных в одну и ту же переменную, и последующего деления результата на количество данных, включенных в сумму. Он определяется как центральная тенденция переменной.

- Смещение или эксцесс : это измерение, которое показывает, насколько крутой является кривая. Это значение, которое указывает количество элементов, наиболее близких к среднему. Существует три различных типа систематической ошибки (Leptokurtic, Mesocurtic и Platicúrtic), каждый из которых указывает, насколько высока концентрация данных вокруг среднего значения.

- Графика : это графическое представление данных, полученных в результате анализа. Обычно используются различные типы статистических графиков, в том числе столбчатые, круговые, линейные, многоугольные и другие.

- Асимметрия : это значение, показывающее, как значения одной и той же переменной распределяются по отношению к среднему. Он может быть отрицательным, симметричным или положительным (Формулы, 2017).

Выведенный статистика

Это метод анализа, используемый для того, чтобы делать выводы о совокупности с учетом данных, полученных в результате описательной статистики на сегменте той же выборки. Этот сегмент необходимо выбирать по строгим критериям.

В статистических выводах используются специальные инструменты, позволяющие делать глобальные утверждения о совокупности на основе наблюдения за выборкой.

Расчеты, выполняемые с помощью этого типа статистики, являются арифметическими и всегда допускают погрешность, чего нельзя сказать о описательной статистике, которая отвечает за анализ всей совокупности.

По этой причине логическая статистика требует использования вероятностных моделей, которые позволяют делать выводы о большой популяции, основываясь исключительно на том, что вам сообщает ее часть (Vaivasuata, 2015).

Согласно описательной статистике, можно получить данные от генеральной совокупности путем анализа выборки, состоящей из случайно выбранных лиц.

категории

Статистические данные можно разделить на две большие категории, описанные ниже:

- Проверка гипотез : как следует из названия, она состоит из проверки того, что было сделано о популяции на основе данных, полученных с помощью выборки.

- Доверительные интервалы : это диапазоны значений, указанные в выборке совокупности для определения релевантной и неизвестной характеристики (Minitab Inc., 2017). Из-за их случайной природы они позволяют нам распознать погрешность в рамках любого логического статистического анализа.

Различия между описательной и логической статистикой

Основное различие между описательной и логической статистикой заключается в том, что первая стремится упорядочить, обобщить и классифицировать данные, полученные в результате анализа переменных.

Со своей стороны, выводная статистика выполняет выводы на основе ранее полученных данных.

С другой стороны, выводная статистика зависит от работы описательной статистики для выполнения своих выводов.

Таким образом, описательная статистика представляет собой основу, на которой впоследствии будет выполняться логическая статистика.

Также важно отметить, что описательная статистика используется для анализа как популяций (большие группы), так и выборок (подмножеств популяций).

В то время как логическая статистика отвечает за изучение выборок, из которых она пытается сделать выводы об общей совокупности.

Еще одно различие между этими двумя типами статистики заключается в том, что описательная статистика сосредоточена только на описании полученных данных, не предполагая, что они имеют какое-либо соответствующее свойство.

Это не выходит за рамки того, о чем могут свидетельствовать полученные данные. Со своей стороны, логическая статистика полагает, что все данные, полученные в результате любого статистического анализа, зависят от внешних и случайных явлений, которые могут изменить ее ценность.

Ссылки

1. Формулы, У. (2017). Формулы Вселенной. Получено из ASYMMETRY: Universoformulas.com
2. Фортун М. (7 июня 2012 г.). Статистика Получено из ОПИСАТЕЛЬНОЙ И ИНФЕРЕНЦИАЛЬНОЙ СТАТИСТИКИ: materiaestadistica.blogspot.com.co
3. Minitab Inc. (2017). Получено из Что такое доверительный интервал?: Support.minitab.com
4. Сантильян А. (13 сентября 2016 г.). Свидетельство. Получено из описательной и логической статистики: общие концепции: ebevidencia.com
5. (6 декабря 2015 г.). Математика. Получено из разницы между описательной и выводимой статистикой: differenceentre.info