ГЕРБЕРТ САЙМОН: БИОГРАФИЯ, ВКЛАД И РАБОТЫ - ARTE - 2025

Герберт Саймон (1916-2001) был американским социологом, получившим признание за свою работу в таких областях, как психология, экономика, математика, статистика и оперативные исследования.

Он был удостоен Нобелевской премии по экономике 1978 года за его значительную работу по принятию корпоративных решений, а также за его основной вклад в искусственный интеллект, психологию человеческого познания и обработку списков, среди прочего.

Саймон был удостоен Нобелевской премии по экономике в 1978 году. Фото: Ричард Раппапорт Разработал теорию решения человеческих проблем с целью понимания и упрощения решений. Вместе с исследователем Алленом Ньюэллом он считал, что правильный способ изучения решения проблем - это моделировать его с помощью компьютерного программного обеспечения, вводя в эту среду характеристики человеческого познания.

биография

Ранние года

Герберт Александр Саймон (15 июня 1916 г. - 9 февраля 2001 г.) родился в Висконсине, США, в семье инженера-электрика, изобретателя и конструктора оборудования, который позже стал патентным поверенным.

Его мать была опытной пианисткой европейского происхождения, которая с раннего возраста привила ему знания о музыке, науке и культуре посредством чтения.

Его детство и юность прошли между начальными и средними школами Милуоки, где у него была простая школьная жизнь. В дополнение к учебе он проводил большую часть своего времени в местной публичной библиотеке, где читал большое количество книг, которые ему очень нравились.

Он открыл свое призвание к психологии и социальным наукам благодаря семейному восхищению, которое они испытывали дома к Гарольду Меркелю, его дяде по материнской линии, который изучал экономику в университете Висконсина. В свою очередь, Меркель находилась под опекой легендарного американского экономиста Джона Р. Коммонса.

Университет и этап работы

Герберт Саймон окончил Чикагский университет в 1936 году, и благодаря постоянным занятиям он позже получил степень доктора политических наук в 1943 году. После того, как он занимал различные должности в области политологии, в 1949 году он работал профессором психологии и психологии. администрация Университета Карнеги-Меллона.

Он также был профессором информатики, информатики и психологии в Научном институте Ричарда Кинга Меллона.

Его теоретический подход исходил из соображения, что социальные науки нуждаются в таком же уровне строгости и математических основ, которые характерны для «точных» наук (математики, физики, химии и биологии), чтобы добиться успеха.

Так он подготовился к тому, чтобы стать ученым-математиком-социологом, ученой степени, которую он получил в 1940-х годах, поражая своими навыками в высшей математике, символической логике и статистике.

Саймон всегда цитировал в качестве своих наставников математика и экономиста Генри Шульца, Рудольфа Карнапа по логике, Николаса Рашевского по биофизической математике, а также Гарольда Лассуэлла и Чарльза Мерриама по политологии.

Теория принятия решений

Герберт Саймон стремился заменить классический и упрощенный подход к экономическим моделям своей книгой «Административное поведение», опубликованной в 1947 году, в которой он раскрывает то, что считается его самым ценным вкладом: теорию принятия решений.

В своей работе он обосновал концепцию, которая определяет фигуру бизнесмена с индивидуальным, уникальным характером, который принимает решения, основанные на увеличении прибыли и выгоды своей компании, с помощью подхода, основанного на рассмотрении множества факторов, чтобы выбрать лучшее. ,

Это сделано для того, чтобы неверные решения не оказали существенного влияния на экономику, поскольку он показал, что они напрямую влияют на такие аспекты, как рост цен на рынке и качество продукции.

О чем теория?

Теория состоит в выборе варианта из нескольких альтернатив. Как это сделать правильно? Какие переменные следует считать успешными?

Исходя из человеческой рациональности, он оправдывает различные способы достижения всех углов проблемы, которая начинает проявляться с того момента, когда в игру вступает принятие решения.

Он подошел к этой области с психологической, социологической и философской точек зрения, представив методологию, которая сформировала способы, которыми люди принимают решения в реальных ситуациях, например, в обществе и экономике.

Таким образом, он определил основные элементы, которые необходимо учитывать для принятия рациональных решений, всегда добиваясь успеха через эффективное прогнозирование и в соответствии с конкретными целями в каждом конкретном случае.

Два потока

Герберт Саймон в основном использовал два направления: описательный и предписывающий, или то, как вы решаете и как вы должны решать.

Чтобы сделать его эффективным в первом случае, он объяснил принятие решений размышлением о факторах и имеющихся возможностях, всегда учитывая проектирование общих и конкретных целей плана действий на краткосрочную, среднесрочную и долгосрочную перспективу.

Точно так же во втором случае он поднимает способы определения наиболее рациональной альтернативы, которую можно выбрать из нескольких вариантов, подчеркивая, что является лучшим и наиболее подходящим, что более удобным.

Эти и другие подходы к работе Саймона исторически применялись в настоящее время в таких областях, как экономика, что означает большие успехи, которые подтвердили его работу в разных поколениях.

Подход теории принятия решений направлен на удовлетворение потребностей рынка в случае экономики, документации и других областей, в которых он используется, поскольку он определяется как ограниченная рациональность.

Цель

Эта модель ограниченной рациональности показывает, что люди, ответственные за принятие решений, в целом увлекаются эмоциональными импульсами, не принимая во внимание переменные, необходимые для принятия наилучшего решения.

Таким образом, он включает в себя три основных этапа в своей модели. Во-первых, чтобы количественно оценить количество альтернатив, которые действительно, рационально, были бы полезны для достижения заявленных целей.

Во-вторых, возьмите на себя расходы и время, необходимые для обработки и компиляции информации, которые обеспечат успех проекта.

В-третьих, также предположите математический порядок, чтобы определить действительно полезную информацию, выходящую за рамки разумной или текущей оценки человеческого капитала.

Это означает, что в конце концов теория принятия решений склонна подчиняться процедурам, ориентированным на рациональность, а не конкретно на результаты.

Прочие взносы

Теория удовлетворительного поведения

Саймон внес свой вклад в стабильность мировой экономики с помощью своей теории удовлетворительного поведения, которую он тогда противопоставил модели, основанной исключительно на чрезмерном увеличении прибыли компании, без учета рисков и осложнений.

Работа экономиста означала значительный прогресс в плане минимизации этих рисков и сложностей, которыми обычно подвергались малые, средние и крупные компании, так что ее положительное влияние было глобальным.

Пионер искусственного интеллекта

В середине 1950-х годов Герберт Саймон продемонстрировал с группой коллег, что существует возможность для машин жить собственной жизнью и думать самостоятельно, используя различные методы, научные и инженерные дисциплины.

Так родилась концепция искусственного интеллекта. Благодаря вкладу, идеям, теориям и концепциям Саймона и его коллег, которые были провидцами и рискнули выйти за пределы человеческого разума.

И они не только заложили основы этой области информатики, но и провели первые эксперименты и получили первые результаты, которые задали новый курс современному обществу.

Вместе с Алленом Ньюэллом он создал первую программу искусственного интеллекта, The Logic Theorist, в которой он реализовал и основал компьютерную обработку информации.

Это великое достижение привело к тому, что вскоре после этого в действие вступил символический искусственный интеллект, созданный на основе гипотезы физической системы символов, также разработанной и установленной Саймоном и Ньюэллом.

Неудивительно, что в 1975 году они оба получили премию Тьюринга, которая считается высшей наградой в области информатики.

Установка нового курса психологии

Их вклад в искусственный интеллект послужил основой для следующих вычислительных моделей, вдохновленных человеческой мыслью, которые независимо выполняли запрограммированные им ментальные процессы.

Это стало значительным достижением, поскольку изменило роль человеческой интерпретации с ее анализом вербального протокола. Вычислительная модель, основанная на словесном описании таких процессов, как поиск внимания и памяти.

Эти человеческие процессы были заменены вычислительными моделями, которые выполняли кодирование, поиск, извлечение и фокусировку, получая результаты, которые считались полностью надежными, поскольку их программирование уменьшало и даже устраняло любую погрешность.

Таким образом, психология получила средство систематического исследования умственных операций.

Вклад Герберта Саймона был очень важным и значительным толчком для психологии. Благодаря этому ему удалось превратить его в главное научное направление Соединенных Штатов на этапе после Второй мировой войны до такой степени, что его теории и вклад остаются бесспорным справочником сегодня.

Пьесы

-Административное поведение: исследование процессов принятия решений в административной организации (1947).

-Модели человека (1957).

- Организации, (1958). в соавторстве с Джеймсом Г. Марчем и Гарольдом Гетцкоу.

-Искусственные науки (1969).

-Human Problem Solving, в соавторстве с Алленом Ньюэллом (1972).

-Модели открытий: и другие темы в методах науки (1977).

-Модели мысли, Том 1 и Том 2 (1979).

-Модели ограниченной рациональности, Том 1 и Том 2 (1982). Том 3 опубликовал его в 1997 году.

-Разум в человеческих делах (1983).

-Научное открытие: компьютерные исследования творческих процессов с П. Лэнгли, Г. Брэдшоу и Дж. Зитков (1987).

-Модели моей жизни (1991).

-Эмпирически основанная микроэкономика (1997).

-Экономика, ограниченная рациональность и когнитивная революция (посмертная книга, опубликованная в 2008 году).

Ссылки

1. Теории принятия решений в экономике и поведенческой науке, Герберт А. Саймон, 1959.
2. Ожье, М., "Модели Герберта А. Саймона", Перспективы науки (2000).
3. Дасгупта, S, "Междисциплинарное творчество: случай Герберта А. Саймона", Когнитивная наука (2003).
4. Герра-Эрнандес, Алехандро, Науки об искусственном, Герберт А. Саймон. Компьютер Сапиенс (2009).
5. Форма автоматизации для мужчин и управления, Герберт А. Саймон, (1965).